本文为站长提供了使用OpenAI API进行常见任务的示例代码，内容包括API接口、GPT-3、嵌入、微调GPT-3、DALL-E和Azure OpenAI等，示例代码大多数采用Python编写。
本文为您提供了使用OpenAI API进行常见任务的示例代码，内容包括API接口、GPT-3、嵌入、微调GPT-3、DALL-E和Azure OpenAI等，大多数代码示例都是用Python编写的。
本文分享了使用 OpenAI API 完成常见任务的示例代码。
要运行这些示例，您需要一个 OpenAI 帐户和关联的 API 密钥（创建一个免费帐户）。
大多数代码示例都是用Python编写的，尽管这些概念可以应用于任何语言。
此文章由OpenAI开源维基百科原创发布，如若转载请注明出处：https://openai.wiki/openai-cookbook.html
OpenAI API 嵌入终结点可用于衡量文本片段之间的相关性或相似性，例如语义搜索、问答、建议和自定义嵌入等操作。余弦相似性分数可以用作排名搜索结果中众多特征中的一个。
本文展示了如何使用简单的K-means算法进行聚类。聚类可以帮助在数据中发现有价值的、隐藏的分组。本例中使用的数据集在Obtain_dataset Notebook中创建。
本文介绍了OpenAI API的速率限制机制和处理速率限制错误的技巧，以及限制并行请求的示例脚本。文章解释了速率限制的作用，以及通过限制请求次数和防止滥用或误用API来保护API和其用户的可靠操作。
本文介绍了OpenAI提供的编辑API端点及其应用案例，包括指令输入和文本输入等基本操作。然后，本文以翻译任务为例，详细介绍了如何使用编辑API端点进行无监督翻译，并提供了相应的示例和输出结果。
当使用OpenAI完成端点时，流式传输可以更快地获得响应，提高应用程序的效率和性能。本文提供Python示例，介绍如何接收流完成并处理，以便在整个完成完成之前就可以开始打印或以其他方式处理完成的开始。
评论列表（1条）
[…] openAI｜烹饪指南 […]