本文为站长提供了使用OpenAI API进行常见任务的示例代码，内容包括API接口、GPT-3、嵌入、微调GPT-3、DALL-E和Azure OpenAI等，示例代码大多数采用Python编写。
本文为您提供了使用OpenAI API进行常见任务的示例代码，内容包括API接口、GPT-3、嵌入、微调GPT-3、DALL-E和Azure OpenAI等，大多数代码示例都是用Python编写的。
本文分享了使用 OpenAI API 完成常见任务的示例代码。
要运行这些示例，您需要一个 OpenAI 帐户和关联的 API 密钥（创建一个免费帐户）。
大多数代码示例都是用Python编写的，尽管这些概念可以应用于任何语言。
此文章由OpenAI开源维基百科原创发布，如若转载请注明出处：https://openai.wiki/openai-cookbook.html
本指南提供了使用提示来执行自然语言处理任务的示例，并介绍了对更高级指南很重要的关键概念。涵盖任务包括文本摘要、信息提取、问答和文本分类。我们展示了如何通过更具体的提示信息让模型输出更精确和具体的结果。
本文介绍了OpenAI提供的编辑API端点及其应用案例，包括指令输入和文本输入等基本操作。然后，本文以翻译任务为例，详细介绍了如何使用编辑API端点进行无监督翻译，并提供了相应的示例和输出结果。
ChatGPT插件Boolio、Metaphor、I Am Rich、VoxScript、CoinCap、MixerBox OnePlayer、World News、CreditYelp等插件教程。
本文介绍了两种处理超过OpenAI嵌入模型最大上下文长度的文本的方法，即简单截断文本和分块处理文本。通过本文，您可以了解到如何避免因超过最大长度而导致的错误，同时又不失去可能相关的文本内容。
本文介绍了如何使用t-SNE算法将高维的语言嵌入降至2维，并将结果可视化成散点图。在这个例子中，我们使用了亚马逊上的食品评论数据集，并将每个评论的打分映射成了散点图上点的颜色。
评论列表（1条）
[…] openAI｜烹饪指南 […]