ChatGPT|全方使用位攻略指南

本文中介绍了如何注册ChatGPT、ChatGPT Plus会员、ChatGPT常见报错问题解决等问题。ChatGPT是由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行语言处理、知识回答等多种应用。

ChatGPT|全方使用位攻略指南

ChatGPT – 由OpenAI训练的大型语言模型

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,由OpenAI团队开发。它可以完成对话、问答等自然语言处理任务,模型使用了大量的自然语言数据进行训练,可以生成具有一定连贯性和逻辑性的文本。ChatGPT在智能客服、智能问答等领域有广泛应用。

相关推荐

API购买、成品号、代购Plus服务,点击这里

ChatGPT注册

ChatGPT Plus会员版购买教程

ChatGPT常见错误问题解决

ChatGPT的Prompt全方面介绍

文章
Prompt|简介
Prompt|基本使用
Prompt|高级用法
Prompt|对抗性提示

openAI API教程

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布,如若转载请注明出处:https://openai.wiki/chatgpt.html

(1)
上一篇 2022-12-10 13:38
下一篇 2022-12-11 23:02

相关推荐

  • openAI|文本比较示例

    OpenAI API 嵌入终结点可用于衡量文本片段之间的相关性或相似性,例如语义搜索、问答、建议和自定义嵌入等操作。余弦相似性分数可以用作排名搜索结果中众多特征中的一个。

    ChatGPT 2023-02-20
    001.1K
  • Auto-GPT|ChatGPT自动化

    Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的能力。它具备互联网搜索、长期和短期记忆管理、文本生成、访问流行网站和平台等功能,使用GPT-3.5和GPT-4进行文件存储和摘要。

    ChatGPT 2023-04-13
    0316.8K
  • GPT-3|代码编辑示例

    本文介绍了 OpenAI 的编辑端点如何用于编辑代码,通过 Python 函数的示例展示了如何添加文档字符串、添加测试、转换为其他语言等等操作,让代码更加完善、高效。

    ChatGPT 2023-02-20
    011.0K
  • openAI|聚类嵌入

    本文展示了如何使用简单的K-means算法进行聚类。聚类可以帮助在数据中发现有价值的、隐藏的分组。本例中使用的数据集在Obtain_dataset Notebook中创建。

    2023-02-20
    011.7K
  • openAI|如何获取嵌入

    本文介绍了OpenAI的get_embedding函数,可用于获取输入文本的嵌入向量。通过Python代码示例展示了如何使用该函数,获取指定文本的嵌入向量,进而用于语义搜索、推荐、聚类分析等应用场景。

    ChatGPT 2023-02-20
    002.1K

发表回复

登录后才能评论

评论列表(2条)

微信