ChatGPT流程自动化操作扩展插件

Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，将 LLM 的“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。

技术交流

本站已开放AI技术交流论坛，如果您在学习过程当中遇到问题，可在本站论坛【点击前往】发帖求助。

🚀 功能

• 🌐 可以访问互联网进行搜索和信息收集
• 💾 长期和短期记忆管理
• 🧠 使用 GPT-4 实例进行文本生成
• 🔗 可以访问流行的网站和平台
• 🗃️ 使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要

可以做什么？

自主人工智能：它所具备的“自主”控制能力，完全不用人类插手干预！

例如：我要求AutoGPT用Vue开发一个登录页面，不到3分钟，AI自己就可以自动完成。

AI自己打开浏览器上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。 它首先打开Vue官网，学习了下如何创建项目和模版，又去GitHub下载了一个类似的页面，下载下来自己改了一下。

例如：给它下达一个任务，让它去帮你做一些商业调查，或者历史故事。

AutoGPT在接到这项任务之后，便开始了他的展示：

• 思考中……
• 添加任务：调用浏览器或者GPTAPI去学习内容，再进行分析
• 添加任务：学习之后规划要做的事情
• 添加任务：逐步实现。
• 思考中……

但是也请不要抱有太大希望，很可能运行半天什么也没有，它还是一个孩子，给它一点时间，思路很好，未来很美好。

📋 要求

• Python 3.8 或更高版本
• OpenAI API 密钥
• PINECONE API 密钥

可选项：

• PINECONE API key（如果你想要 Pinecone 支持存储日志，默认本地就行）
• ElevenLabs 密钥（如果您想让 AI 说话）
• Milvus（如果你想要 Milvus 作为内存后端）

GitHub

项目开源地址：kaqijiang/Auto-GPT-ZH

Docker

在安装部署之前，您需要安装Docker应用，关于Docker的安装教程请参阅如下文章。

Docker｜安装教程

部署教程

如果您是初学者，对于命令行不太理解，那么请按下键盘上的Win键+R键后，在弹出的新窗口内输入CMD并按下回车，打开CMD窗口，按顺序执行如下的每一条命令。

首先我们需要确认一个工作目录，用来存放Auto-GPT-ZH的相关文件。本站所选择的目录为D盘的根目录下openai.wiki文件夹，完整路径为：D:\openai.wiki。

1.检测D盘是否在openai.wiki，没有则创建该文件夹。

if not exist D:\openai.wiki mkdir D:\openai.wiki

2.执行如下命令，进入openai.wiki文件夹。

cd /d D:\openai.wiki

3.拉取Github仓库文件夹，将下载至openai.wiki文件夹。

git clone https://github.com/kaqijiang/Auto-GPT-ZH.git

注意：如果您无法完成第3步，执行后报错或者无法下载，可以下载该文件将其解压至D:\openai.wiki即可。

Auto-GPT-ZH是一个支持中文的实验开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的能力。它具备互联网搜索、长期和短期记忆管理、文本生成、访问流行网站和平台等功能，使用GPT-3.5进行文件存储和摘要。

4.强制切换工作路径为D盘的openai.wiki\Auto-GPT-ZH文件夹。

cd /d D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH

环境安装

为不影响电脑中的现有环境，请一定要安装Conda，如果您不知道什么是Conda，或者未安装过Conda，请参考如下文章，安装部署Conda之后再继续以下步骤。

Anaconda｜Miniconda

在CMD中执行下面的命令行，创建Conda虚拟环境至该项目的目录中，方便日后重装系统也能够正常使用，无需重新部署环境。

conda create -p D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH\ENV python=3.11

执行完成上面的命令之后，将会在CMD窗口中看到Proceed ([y]/n)?提示，我们直接按下回车即可。

初始化Conda环境，避免后续可能报错。

conda init cmd.exe

激活已创建的Conda环境，这样我们可以将我们后续所需要的所有环境依赖都安装至此环境下。

conda activate D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH\ENV

执行如下命令，安装环境依赖。

pip install -r requirements.txt

在您确定已安装Docker之后，双击桌面的Docker图标，然后在CMD窗口中执行如下命令：

docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

配置API_KEY和代理设置

将.env.template重命名为.env，并填写您的信息。

您也可以执行如下命令，将会自动重命名该文件。

ren D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH\.env.template .env

您也可以执行如下命令，将会自动打开该文件。

start D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH\.env

配置信息

在您打开配置文件之后，您将会看到如下内容，本站已经为您添加了每一行内容的注释信息，可以让您更好的理解每一行配置的作用。

# Pinecone数据库
PINECONE_API_KEY=your-pinecone-api-key          # 您的Pinecone API密钥
PINECONE_ENV=your-pinecone-region               # 您的Pinecone环境（例如：us-west1）
# openAI部分
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key              # 您的OpenAI API密钥
# 如果您需要语音模式，需要修改以下3个属性。
ELEVENLABS_API_KEY=your-elevenlabs-api-key      # 您的Eleven Labs API密钥
ELEVENLABS_VOICE_1_ID=your-voice-id             # Eleven Labs API中第一个语音合成模型的ID
ELEVENLABS_VOICE_2_ID=your-voice-id             # Eleven Labs API中第二个语音合成模型的ID
# 模型模式设置
SMART_LLM_MODEL=gpt-4                           # 智能模式下使用的语言模型（例如：gpt-4）
FAST_LLM_MODEL=gpt-3.5-turbo                    # 快速模式下使用的语言模型（例如：gpt-3.5-turbo）
# 搜索引擎设置
GOOGLE_API_KEY=                                 # 您的Google API密钥（用于某些操作）
CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID=                        # 您的自定义搜索引擎ID
# 如果不是Azure用户，可以忽略以下部分。
USE_AZURE=False                                 # 是否使用Azure部署
OPENAI_AZURE_API_BASE=your-base-url-for-azure   # Azure API的基本URL
OPENAI_AZURE_API_VERSION=api-version-for-azure  # Azure API版本号
OPENAI_AZURE_DEPLOYMENT_ID=deployment-id-for-azure                        # Azure的部署ID
OPENAI_AZURE_CHAT_DEPLOYMENT_ID=deployment-id-for-azure-chat              # Azure的聊天部署ID
OPENAI_AZURE_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_ID=deployment-id-for-azure-embeddigs   # Azure的嵌入式部署ID
IMAGE_PROVIDER=dalle                            # 用于生成图像的模型提供者（例如：dalle）
HUGGINGFACE_API_TOKEN=                          # 您的Hugging Face API令牌
USE_MAC_OS_TTS=False                            # 是否在Mac OS上使用内置的文本到语音功能
MEMORY_BACKEND=local                            # 存储回话数据的后端（例如：local或redis）

Pinecone

类别	描述
级别	可选配置项，不配置此部分内容也可以正常使用。
功能	使用Pinecone可实现文本向量化，Pinecone作为向量数据存储，来提供语义化搜索。
官网	Vector Database for Vector Search | Pinecone

🌲 Pinecone API 密钥设置 Pinecone 能够存储大量基于向量的内存，从而使代理程序在任何给定时间只加载相关的记忆。

请按以下步骤操作：

1. 前往 app.pinecone.io，如果您还没有账号，请创建一个。
2. 选择Starter计划以避免被收费。
3. 在左侧的默认项目中找到您的 API 密钥和区域。

设置环境变量 只需在文件.env中设置即可。

或者您也可以通过命令行设置（高级）：

对于 Windows 用户：

setx PINECONE_API_KEY "YOUR_PINECONE_API_KEY"
setx PINECONE_ENV "Your pinecone region" # something like: us-east4-gcp

对于 macOS 和 Linux 用户：

export PINECONE_API_KEY="YOUR_PINECONE_API_KEY"
export PINECONE_ENV="Your pinecone region" # something like: us-east4-gcp

设置缓存类型

默认情况下，Auto-GPT 将使用 LocalCache 而不是 redis 或 Pinecone。

要切换到其中一个，请将环境变量更改为您想要的值：MEMORY_BACKEND

local (默认) 使用本地 JSON 缓存文件 使用您在 ENV 设置中配置的Pinecone.io账户。

使用您配置的 redis 缓存：pinecone redis

查看内存使用情况

通过使用标志--debug查看内存使用情况。

openAI API

类别	描述
级别	必须配置，否则无法正确使用。
功能	用于与收发ChatGPT进行交互的接口，所以您必须拥有openAI的API密钥。
官网	https://platform.openai.com/account/api-keys

ElevenLabs

类别	描述
级别	可选配置项，不配置此部分内容也可以正常使用。
功能	用于进行语音交互，如果您不需要此功能可以跳过。
官网	https://elevenlabs.io 您可以使用网站上的“个人资料”选项卡查看您的xi-api-key

Google API

如果在运行 Google 搜索时遇到错误 429，请使用官方的 Google API。

要使用该命令，您需要在环境变量中设置您的 Google API 密钥：google_official_search。

类别	描述
级别	可选配置项，不配置此部分内容也可以正常使用。
功能	解决Google搜索时，可能会遇到错误代码429的问题。
官网	https://console.cloud.google.com

教程

1. 转到谷歌云控制台。
2. 如果您还没有帐户，请创建一个帐户并登录。
3. 通过单击页面顶部的“选择项目”下拉菜单并单击“新建项目”来创建新项目。给它一个名字，然后单击“创建”。
4. 转到 API 和服务仪表板，然后单击启用 API 和服务。搜索“自定义搜索API”并单击它，然后单击启用。
5. 转到凭据页面，然后单击创建凭据。选择API 密钥。
6. 复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名的环境变量。
7. 转到自定义搜索引擎页面，然后单击添加。
8. 按照提示设置搜索引擎。您可以选择搜索整个网站或特定网站。
9. 创建搜索引擎后，单击控制面板，然后单击基本信息。复制搜索引擎 ID并将其设置为计算机上命名的环境变量。请参阅下面的设置环境变量。CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID

注意：您的免费每日自定义搜索配额最多只允许 100 次搜索。要增加此限制，您需要为项目分配一个计费帐户，每日最多可以使用10K的搜索量。

设置环境变量

Windows 用户【以管理员方式打开CMD执行如下命令】：

setx GOOGLE_API_KEY "YOUR_GOOGLE_API_KEY"
setx CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID "YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

MacOS 或 Linux 用户：

export GOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY"
export CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID="YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

Azure

类别	描述
级别	可选，如果您在Azure云服务器上使用 GPT，请将USE_AZURE设置为True。
功能	微软GPT云服务器，如果您通过API自行部署了云服务器，可配置此部分内容。
教程	OPENAI_AZURE_API_BASE：Azure API的基本URL。 OPENAI_AZURE_API_VERSION：Azure API版本号。 OPENAI_AZURE_DEPLOYMENT_ID：Azure的部署ID。 OPENAI_AZURE_CHAT_DEPLOYMENT_ID：Azure的聊天部署ID。 OPENAI_AZURE_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_ID：Azure的嵌入式部署ID。 您还需要为嵌入式和聊天功能分别设置单独的部署。 将其ID值分别添加到OPENAI_AZURE_CHAT_DEPLOYMENT_ID和OPENAI_AZURE_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_ID。
官网	https://pypi.org/project/openai/

使用教程

如果您已配置好所有相关环境和Key，那么可以直接执行如下代码运行。

python -m autogpt

建议将虚拟机用于需要高安全措施的任务，以防止对主计算机的系统和数据造成任何潜在损害。

自动化设定

在您成功启动Auto-GPT之后，将会看到如下提示：

(D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH\ENV) D:\openai.wiki\Auto-GPT-ZH>python -m autogpt
Warning: 文件 'auto-gpt.json' 不存在. 本地内存不会保存到文件中。.
欢迎来到 Auto-GPT-ZH! 中文版由AJ提供.
公众号《阿杰的人生路》回复Auto-GPT,加入社区共同探讨使用方式.
在下面输入您的 AI 的名称及其角色。不输入将使用默认名称
为您的 AI 命名：  例如，'AJ-1号-GPT'
AI 机器人名称:

这里需要我们输入一个AI名称，名称为openai.wiki。

AI 机器人名称: openai.wiki
openai.wiki 在这里!  我随时为您服务。
描述您的 AI 的职责：  例如，'一种旨在自主开发和经营业务的人工智能，其唯一目标是增加你的净资产。
openai.wiki 的职责:

我们需要输入这个机器人的功能描述，也就是openai.wiki的职责：你是一个中国人，爱国的自媒体作者，会自动生成有价值的文章。

openai.wiki 的职责: 你是一个中国人，爱国的自媒体作者，会自动生成有价值的文章。
提示:输入最多5个要帮你实现的功能/目标  例如： 增加公众号关注者、市场调研、自主开发网站等等
输入空白以加载默认值，完成时不要输入任何内容。
Goal 1:

这里我们输入5个目标，如果您的目标不足5个，可以直接留空。

Goal 1: 写一篇关于利用AI提高工作效率的文章，可以让人轻松理解。
Goal 2: 主题为 如何用AI提高工作效率
Goal 3: 文章内容用Markdown格式，名称为AI的运用.md
Goal 4: 文章输入在source文件夹下
Goal 5: 文章内容在2000字以上

在我们输入5个目标之后，按下回车。

使用存储的类型:  LocalCache
使用浏览器:  chrome
 THOUGHTS:  让我们开始写一篇关于如何用AI提高工作效率的文章吧。
REASONING:  AI的应用在提高工作效率方面正在变得越来越受欢迎。我会开始写文章，并在写作过程中寻找相关信息。
PLAN:
-  查找相关的优秀案例以及AI能对工作流程中哪些部分进行优化。
CRITICISM:  需要警惕AI的局限性以及滥用，需适量使用。
SPEAK:  让我们一起来学习如何用AI提高工作效率吧！
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
下一步操作:  COMMAND =  ARGUMENTS = {}
输入'y'授权命令，'y -N'运行N个连续命令，'n'退出程序，或为输入反馈...
Input:

根据上面的内容提示，我们直接按下Y键授权并输入回车即可。

图像生成

默认情况下，Auto GPT 使用 DALL-e 生成图像。若要使用SD，需要一个HuggingFace的API令牌。

获得令牌后，编辑.env文件。

IMAGE_PROVIDER=sd
HUGGINGFACE_API_TOKEN="YOUR_HUGGINGFACE_API_TOKEN"

⚠️局限性

该实验旨在展示 GPT-4 的潜力，但有一些限制：

1. 这个实验旨在展示 GPT-4 的潜力，但也有一些限制：
2. 它不是一个完善的应用程序或产品，只是一个实验；
3. 在复杂的实际业务场景中可能表现不佳。实际上，如果它真的表现出色，请分享你的结果！
4. 运行成本相当高，所以请设置并监控 OpenAI 的 API 限制！

🛡免責聲明

免責聲明 此项目Auto-GPT是一个实验性应用程序，按“原样”提供，没有任何明示或暗示的保证。使用此软件，即表示您同意承担与其使用相关的所有风险，包括但不限于数据丢失、系统故障或可能出现的任何其他问题。

对于因使用本软件而可能发生的任何损失、损害或其他后果，本项目的开发人员和贡献者不承担任何责任或义务。您对根据自动 GPT 提供的信息做出的任何决定和采取的任何行动负全部责任。

请注意，由于其令牌使用，使用 GPT-4 语言模型可能很昂贵。通过使用此项目，您承认您有责任监控和管理您自己的代币使用情况和相关成本。强烈建议定期检查您的 OpenAI API 使用情况，并设置任何必要的限制或警报，以防止意外费用。

作为自主实验，Auto-GPT 可能会生成不符合实际业务惯例或法律要求的内容或采取的操作。您有责任确保基于本软件输出做出的任何操作或决策符合所有适用的法律、法规和道德标准。本项目的开发者和贡献者对因使用本软件而产生的任何后果概不负责。

使用 Auto-GPT，即表示您同意就因您使用本软件或违反这些条款而导致的任何和所有索赔、损害、损失、责任、成本和费用（包括合理的律师费）对开发者、贡献者和任何关联方进行赔偿、辩护并使其免受损害。