什么是Conda？
人工智能的相关开源项目众多，每个开源项目所需要的Python版本和Python相关依赖版本并不相同。
比如AI绘画的InvokeAI项目使用的Python版本是Python3.10，需要的Pytorch库版本为10.2。我们如果再想部署一个其它项目，那么其它的项目所使用的Python和Pytorch依赖库版本与已安装的不一致，我们却只有一台电脑，该如何解决编程环境的版本冲突呢？
此时我们可以选择使用Anaconda来解决多项目不同环境的的烦恼，Anaconda可以将系统划分出多个虚拟编程环境，每个环境所运行的内容都是各自独立的，互不干涉。
比如我们使用Anaconda创建了一个名称为A的环境安装Python2.8版本，然后在该环境下部署一个开源项目。此时我们可以再创建一个名称为B的环境安装Python3.11版本，然后在该环境下再单独部署另外一个开源项目。此时的A和B环境是相互独立的，并不会有任何环境冲突的可能。
Anaconda和Miniconda
为什么有两个Conda？其实两个Conda的用处都是一样的，都是用来创建虚拟环境，解决虚拟环境冲突的问题。
Anaconda介绍
Anaconda是一个完整的环境，它内置了很多Python常用的库和相关依赖环境，安装包体积和安装后在电脑所占用的空间都较大。
Miniconda介绍
Miniconda相当于是一个精简版，想要什么都要自行下载，但是下载过程并不复杂，使用方法与Anaconda几乎无异。但是Miniconda安装包体积和电脑占用空间都会比Anaconda小很多。
总结
正常情况下，如无特殊要求，我们下载安装Miniconda即可，因为Miniconda就可以满足我们所有的要求了，需要什么再安装什么即可。
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