GPT-3|文本写作示例

本文介绍了如何使用GPT-3语言模型在各种写作任务中协助您,例如博客文章、电子邮件、广告文案等。使用简单的提示,GPT-3可以生成满足特定需求的文本。

文本写作示例

大型语言模型在写作方面非常出色。他们可以协助完成各种任务:

  • 博客文章
  • 电子邮件副本
  • 广告文案
  • 网站文案
  • 产品说明
  • 备忘录
  • 故事
  • 头脑 风暴
  • 问题生成
  • 等。

提示 GPT-3 的最简单方法是告诉它您想要什么。例如,如果您希望它编写电子邮件,则可以使用如下提示:

给一位名叫吉尔的同事写一封电子邮件,祝贺她晋升。 语气应该温暖而专业。 提及您如何欣赏她所做的工作。包括一个关于她的宠物蜥蜴 Max 如何喜欢吃蚱蜢的笑话。 提及您对下周异地团队的期待。

输出

主题:祝贺你晋升,吉尔!

亲爱的吉尔,

恭喜你升职! 我为你和你所付出的所有努力感到骄傲。看到你在事业上的成长令人鼓舞。

我确定蜥蜴麦克斯也和你一起庆祝。 听说他很喜欢吃蚂蚱,你就请他吃点特别的零食吧!

期待下周在团队外见到你。 我相信这将是一个庆祝您成功的好机会。

一切顺利,

[你的名字]

一般来说,写作可以使用任何风格的提示,无论是指令还是一系列要遵循的示例。进行试验,看看哪种方法最适合您的使用案例。

写作也适用于任何类型的模型,尽管它们都有优点和缺点。

优势
指令遵循模型
(例如,text-davinci-003)
最容易使用多样性较低;创意不足;有时更难控制语气、风格等。
基本模型
(例如,davinci)
可能更具创造力和多样性更难提示,更昂贵(如提示中的示例需要额外的令牌)
微调模型可以训练出许多例子;比在提示中包含示例便宜难以收集训练数据;训练使迭代速度更慢、成本更高

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布,如若转载请注明出处:https://openai.wiki/text_writing_examples.html

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