GPT-3|文本写作示例

本文介绍了如何使用GPT-3语言模型在各种写作任务中协助您,例如博客文章、电子邮件、广告文案等。使用简单的提示,GPT-3可以生成满足特定需求的文本。

文本写作示例

大型语言模型在写作方面非常出色。他们可以协助完成各种任务:

  • 博客文章
  • 电子邮件副本
  • 广告文案
  • 网站文案
  • 产品说明
  • 备忘录
  • 故事
  • 头脑 风暴
  • 问题生成
  • 等。

提示 GPT-3 的最简单方法是告诉它您想要什么。例如,如果您希望它编写电子邮件,则可以使用如下提示:

给一位名叫吉尔的同事写一封电子邮件,祝贺她晋升。 语气应该温暖而专业。 提及您如何欣赏她所做的工作。包括一个关于她的宠物蜥蜴 Max 如何喜欢吃蚱蜢的笑话。 提及您对下周异地团队的期待。

输出

主题:祝贺你晋升,吉尔!

亲爱的吉尔,

恭喜你升职! 我为你和你所付出的所有努力感到骄傲。看到你在事业上的成长令人鼓舞。

我确定蜥蜴麦克斯也和你一起庆祝。 听说他很喜欢吃蚂蚱,你就请他吃点特别的零食吧!

期待下周在团队外见到你。 我相信这将是一个庆祝您成功的好机会。

一切顺利,

[你的名字]

一般来说,写作可以使用任何风格的提示,无论是指令还是一系列要遵循的示例。进行试验,看看哪种方法最适合您的使用案例。

写作也适用于任何类型的模型,尽管它们都有优点和缺点。

优势
指令遵循模型
(例如,text-davinci-003)
最容易使用多样性较低;创意不足;有时更难控制语气、风格等。
基本模型
(例如,davinci)
可能更具创造力和多样性更难提示,更昂贵(如提示中的示例需要额外的令牌)
微调模型可以训练出许多例子;比在提示中包含示例便宜难以收集训练数据;训练使迭代速度更慢、成本更高

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布,如若转载请注明出处:https://openai.wiki/text_writing_examples.html

(0)
上一篇 2023-02-20 12:11
下一篇 2023-02-20 12:17

相关推荐

  • GPT-3|代码编写示例

    本文介绍了使用GPT-3编写代码的示例,包括编写SQL查询等。GPT-3能够自动推断变量名称,提高代码编写的效率和准确性。适用于需要大量代码编写的开发场景,让开发者事半功倍。

    ChatGPT 2023-02-20
    001.5K
  • GPT Engineer|自动编程

    通过GPT Engineer你可以快速生成Github代码库,并学习你的编码风格。指定您想要构建的内容,AI会根据你的要求进行构建。该项目开发者可以在文本文件中提交需求,然后让AI来帮你快速生成代码。

    ChatGPT 2023-06-25
    002.3K
  • openAI|文本比较示例

    OpenAI API 嵌入终结点可用于衡量文本片段之间的相关性或相似性,例如语义搜索、问答、建议和自定义嵌入等操作。余弦相似性分数可以用作排名搜索结果中众多特征中的一个。

    ChatGPT 2023-02-20
    001.4K
  • ChatGPT|全方使用位攻略指南

    本文中介绍了如何注册ChatGPT、ChatGPT Plus会员、ChatGPT常见报错问题解决等问题。ChatGPT是由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行语言处理、知识回答等多种应用。

    2022-12-10
    025.6K
  • Prompt|简介

    本指南介绍了如何使用提示与大型语言模型进行交互和指令的基础知识,包括温度和top_p参数的配置,以及基本提示和少量提示等。我们还探讨了如何使用指令、QA格式和示例来构建有效的提示。

    ChatGPT 2023-02-18
    002.8K

发表回复

登录后才能评论
微信