Prompt简介Prompt是用来与大型语言模型（LLM）交互的指令或提示，Prompt可以包含问题、主题、文本或其他类型的信息，让模型根据这些信息执行一个任务，例如生成文本、回答问题、分类文本等等。
Prompt是一种用来与大型语言模型（LLM）交互的指令或提示。Prompt可以包含一个问题、一个主题、一段文本或其他类型的信息，让模型根据这些信息执行一个任务，例如生成一段文本、回答一个问题、分类一段文本等等。Prompt可以是一个简单的短语，也可以是一段完整的段落或一篇文章。在进行Prompt工程时，你需要选择合适的Prompt，提供足够的上下文和数据，以及尝试不同的指令和参数，以获得最佳的结果。
下面是本站整理的关于所有Prompt的目录，可以选择性查阅。
| 文章 | 描述 |
|---|---|
| Prompt｜简介 | 本文介绍了什么是Prompt？ |
| Prompt｜基本使用 | Prompt与AI对话的基本用法 |
| Prompt｜高级用法 | |
| Prompt｜对抗性提示 |
此文章由OpenAI开源维基百科原创发布，如若转载请注明出处：https://openai.wiki/prompt.html
本文介绍了OpenAI的get_embedding函数，可用于获取输入文本的嵌入向量。通过Python代码示例展示了如何使用该函数，获取指定文本的嵌入向量，进而用于语义搜索、推荐、聚类分析等应用场景。
本文介绍了两种处理超过OpenAI嵌入模型最大上下文长度的文本的方法，即简单截断文本和分块处理文本。通过本文，您可以了解到如何避免因超过最大长度而导致的错误，同时又不失去可能相关的文本内容。
Auto-GPT-ZH是一个支持中文的实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的能力。它具备互联网搜索、长期和短期记忆管理、文本生成、访问流行网站和平台等功能，使用GPT-3.5进行文件存储和摘要。使用该开源项目可以让您的ChatGPT拥有自动化处理的功能，让您抛弃繁琐的监督和纠错过程，本站提供完整的使用帮助教程。
关于Visual-ChatGPT的出图效果其实很一般，因为全部都过文字描述去执行功能，这真的远没有您点几点鼠标轻松，而且对中文的支持也没有所描述的那样友好，还需要openAI的API接口做为使用条件。
API 请求并行处理器使用OpenAI API快速处理大量文本需要小心。如果您逐一提交百万个API请求，它们将需要数天时间才能完成。如果您并行涌入一百万个API请求，它们将超出速率限制并因错误而失败。
