Prompt简介Prompt是用来与大型语言模型（LLM）交互的指令或提示，Prompt可以包含问题、主题、文本或其他类型的信息，让模型根据这些信息执行一个任务，例如生成文本、回答问题、分类文本等等。
Prompt是一种用来与大型语言模型（LLM）交互的指令或提示。Prompt可以包含一个问题、一个主题、一段文本或其他类型的信息，让模型根据这些信息执行一个任务，例如生成一段文本、回答一个问题、分类一段文本等等。Prompt可以是一个简单的短语，也可以是一段完整的段落或一篇文章。在进行Prompt工程时，你需要选择合适的Prompt，提供足够的上下文和数据，以及尝试不同的指令和参数，以获得最佳的结果。
下面是本站整理的关于所有Prompt的目录，可以选择性查阅。
| 文章 | 描述 |
|---|---|
| Prompt｜简介 | 本文介绍了什么是Prompt？ |
| Prompt｜基本使用 | Prompt与AI对话的基本用法 |
| Prompt｜高级用法 | |
| Prompt｜对抗性提示 |
此文章由OpenAI开源维基百科原创发布，如若转载请注明出处：https://openai.wiki/prompt.html
大型语言模型是一种将文本映射到文本的函数，通过训练学习了语言的概念，实现了自然语言处理。本文介绍了大型语言模型的工作原理，以及如何通过指令提示、完成和演示来控制大型语言模型生成输出。指令提示可以让模型遵循指令，完成可以诱导模型完成你想要的开始，演示可以向模型显示所需的内容。这些控制方法可以用于生产力应用程序、教育应用程序、游戏等数百种软件产品。
本文介绍如何使用OpenAI的Azure API来部署模型、创建补全和等待部署状态等操作，让你可以快速了解简单的操作，快速上手使用Azure API。
本文为站长提供了使用OpenAI API进行常见任务的示例代码，内容包括API接口、GPT-3、嵌入、微调GPT-3、DALL-E和Azure OpenAI等，示例代码大多数采用Python编写。
此AI体验网站，旨在为用户提供高效便捷的沟通体验。相较于ChatGPT，FUNAI不需要魔法上网，不需要海外手机号码即可使用，ChatGPT Java基于SpringBoot的后端开源web学习项目。
本文介绍了如何使用GPT-3对文本进行分类，包括微调GPT-3模型、训练数据的规模、质量、代表性和指定充分，以及如何设置训练数据的格式和使用分隔符序列，微调模型可以超过文本分类基准上的最新记录。
