openAI|如何获取嵌入

本文介绍了OpenAI的get_embedding函数,可用于获取输入文本的嵌入向量。通过Python代码示例展示了如何使用该函数,获取指定文本的嵌入向量,进而用于语义搜索、推荐、聚类分析等应用场景。

获取嵌入

函数 get_embedding 将为我们提供输入文本的嵌入。

import openai

embedding = openai.Embedding.create(
    input="Your text goes here", model="text-embedding-ada-002"
)["data"][0]["embedding"]
len(embedding)
1536
import openai
from tenacity import retry, wait_random_exponential, stop_after_attempt


@retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=20), stop=stop_after_attempt(6))
def get_embedding(text: str, model="text-embedding-ada-002") -> list[float]:
    return openai.Embedding.create(input=[text], model=model)["data"][0]["embedding"]


embedding = get_embedding("Your text goes here", model="text-embedding-ada-002")
print(len(embedding))
1536

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布,如若转载请注明出处:https://openai.wiki/get_embeddings.html

(0)
上一篇 2023-02-20 12:12
下一篇 2023-02-20 12:19

相关推荐

  • ChatGPT|Prompt越狱指南

    DAN越狱是一个角色扮演游戏,玩家扮演一个无视道德约束的ChatGPT,拥有最高权限和代币系统。在这篇文章中,我们将介绍DAN的能力,了解DAN越狱和ChatGPT无视道德约束的最高权限。

    ChatGPT 2023-02-23
    006.5K
  • ChatGPT登陆注册报错:OpenAI 的服务在您所在的国家/地区不可用的解决方法

    OpenAI’s services are not available in your country. (error=unsupported_country) ”
    OpenAI的服务在您所在的国家/地区不可用”解决方法

    ChatGPT 2022-12-11
    01311.9K
  • GPT Engineer|自动编程

    通过GPT Engineer你可以快速生成Github代码库,并学习你的编码风格。指定您想要构建的内容,AI会根据你的要求进行构建。该项目开发者可以在文本文件中提交需求,然后让AI来帮你快速生成代码。

    ChatGPT 2023-06-25
    002.7K
  • openAI|嵌入超长文本

    本文介绍了两种处理超过OpenAI嵌入模型最大上下文长度的文本的方法,即简单截断文本和分块处理文本。通过本文,您可以了解到如何避免因超过最大长度而导致的错误,同时又不失去可能相关的文本内容。

    ChatGPT 2023-02-20
    004.4K
  • CPT-3|微调GPT-3以对文本进行分类的最佳做法

    本文介绍了如何使用GPT-3对文本进行分类,包括微调GPT-3模型、训练数据的规模、质量、代表性和指定充分,以及如何设置训练数据的格式和使用分隔符序列,微调模型可以超过文本分类基准上的最新记录。

    2023-02-20
    024.1K

发表回复

登录后才能评论
微信