GPT-3|代码编辑示例

本文介绍了 OpenAI 的编辑端点如何用于编辑代码,通过 Python 函数的示例展示了如何添加文档字符串、添加测试、转换为其他语言等等操作,让代码更加完善、高效。

代码编辑示例

本文介绍了 OpenAI 的编辑端点如何用于编辑代码,以及给出了一个 Python 函数的例子,并展示了如何在不同语言之间转换、添加文档字符串、添加测试等等,使其更完善、更高效。

正文

OpenAI 的编辑端点对于编辑代码特别有用。

与完成不同,编辑需要两个输入:要编辑的文本和指令。

例如,如果要编辑 Python 函数,可以提供函数的文本和“添加文档字符串”之类的指令。

示例文本输入到 :code-davinci-edit-001

def tribonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 1
    elif n == 3:
        return 2
    else:
        return tribonacci(n-1) + tribonacci(n-2) + tribonacci(n-3)

示例指令输入:

添加文档字符串

添加类型,使用 Python 3.9 约定

改进了运行时间

添加测试。

翻译成 JavaScript(或 Rust 或 Lisp 或任何你喜欢的语言)

改进运行时并转换为 JavaScript 后的示例输出:

function tribonacci(n) {
  let a = 0;
  let b = 1;
  let c = 1;
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    [a, b, c] = [b, c, a + b + c];
  }
  return a;
}

如您所见,能够成功地将函数的运行时间从指数级减少到线性,以及从 Python 转换为 JavaScript。code-davinci-edit-001

在 OpenAI Playground 中尝试使用代码编辑。code-davinci-edit-001

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布,如若转载请注明出处:https://openai.wiki/code_editing_examples.html

(0)
上一篇 2023-02-20 12:11
下一篇 2023-02-20 12:12

相关推荐

  • openAI|如何处理费率限制

    本文介绍了OpenAI API的速率限制机制和处理速率限制错误的技巧,以及限制并行请求的示例脚本。文章解释了速率限制的作用,以及通过限制请求次数和防止滥用或误用API来保护API和其用户的可靠操作。

    ChatGPT 2023-02-18
    019.8K
  • Prompt|对抗性提示

    本文介绍了一种先进的人工智能AI文本生成技术:基于语言模型的ChatGPT Prompt。讨论了少量样本提示、思维链提示、以及如何防止提示攻击等主题,以及如何设计技术来防止这些攻击也进行了探讨。

    ChatGPT 2023-02-18
    012.7K
  • openAI|嵌入超长文本

    本文介绍了两种处理超过OpenAI嵌入模型最大上下文长度的文本的方法,即简单截断文本和分块处理文本。通过本文,您可以了解到如何避免因超过最大长度而导致的错误,同时又不失去可能相关的文本内容。

    ChatGPT 2023-02-20
    004.0K
  • CPT-3|微调GPT-3以对文本进行分类的最佳做法

    本文介绍了如何使用GPT-3对文本进行分类,包括微调GPT-3模型、训练数据的规模、质量、代表性和指定充分,以及如何设置训练数据的格式和使用分隔符序列,微调模型可以超过文本分类基准上的最新记录。

    2023-02-20
    023.6K
  • WeChat-ChatGPT|微信ChatGPT聊天机器人

    WeChat-ChatGPT支持Windows系统安装部署ChatGPT接入微信聊天服务,不用买服务器,无需繁琐的设置。但需要您必须掌握如何魔法上网,因为需要接入openAI的API Key服务支持。

    2023-05-02
    0176.1K

发表回复

登录后才能评论

评论列表(1条)

  • Enregistrement à Binance
    Enregistrement à Binance 2025-04-25 07:16

    Can you be more specific about the content of your article? After reading it, I still have some doubts. Hope you can help me.

微信