GPT-3|代码编写示例

本文介绍了使用GPT-3编写代码的示例,包括编写SQL查询等。GPT-3能够自动推断变量名称,提高代码编写的效率和准确性。适用于需要大量代码编写的开发场景,让开发者事半功倍。

代码编写

本文介绍了使用GPT-3编写代码的示例,包括编写SQL查询等。GPT-3能够自动推断变量名称,提高代码编写的效率和准确性。适用于需要大量代码编写的开发场景,让开发者事半功倍。

正文

GPT-3 能够编写代码和文本。

下面是编写 SQL 查询的示例:code-davinci-002

SQL 表(和列):
* 客户(customer_id, signup_date)
* 流媒体(customer_id、video_id、watch_date、watch_minutes)

一个编写良好的 SQL 查询,列出了在 2020 年 3 月注册并在前 30 天内观看了超过 50 小时视频的客户:
```

输出

SELECT c.customer_id
FROM Customers c
JOIN Streaming s
ON c.customer_id = s.customer_id
WHERE c.signup_date BETWEEN '2020-03-01' AND '2020-03-31'
AND s.watch_date BETWEEN c.signup_date AND DATE_ADD(c.signup_date, INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY c.customer_id
HAVING SUM(s.watch_minutes) > 50 * 60

有用的是,能够从变量名称进行推断;例如,它推断其单位为分钟,因此需要先转换 60 倍,然后再与 50 小时进行比较。code-davinci-002watch_minutes

为了便于提示,您还可以尝试 。text-davinci-003

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布,如若转载请注明出处:https://openai.wiki/code_writing_examples.html

(0)
上一篇 2023-02-20 12:09
下一篇 2023-02-20 12:11

相关推荐

  • GPT-3|如何使用大型语言模型

    大型语言模型是一种将文本映射到文本的函数,通过训练学习了语言的概念,实现了自然语言处理。本文介绍了大型语言模型的工作原理,以及如何通过指令提示、完成和演示来控制大型语言模型生成输出。指令提示可以让模型遵循指令,完成可以诱导模型完成你想要的开始,演示可以向模型显示所需的内容。这些控制方法可以用于生产力应用程序、教育应用程序、游戏等数百种软件产品。

    ChatGPT 2023-02-19
    011.7K
  • ChatGPT|常见报错问题汇总

    本文介绍了ChatGPT常见的网络错误及其解决方法,包括:网络错误, 请求过多, 解决方法, API 接口, Plus 账号,openAI,1小时内请求过多,模型过载,引擎不存在,发生错误等解决方法。

    ChatGPT 2023-02-21
    0212.0K
  • Prompt|基本使用

    本指南提供了使用提示来执行自然语言处理任务的示例,并介绍了对更高级指南很重要的关键概念。涵盖任务包括文本摘要、信息提取、问答和文本分类。我们展示了如何通过更具体的提示信息让模型输出更精确和具体的结果。

    ChatGPT 2023-02-18
    002.4K
  • ChatGPT|HTML网页制作

    这是一个实战的教程,让你可以0基础搭建一个HTML静态网页,网页的界面和功能类似于本站之前为大家所搭建的Prompt模板网页,包含ChatGPT和VS Code工具的使用教程,让您可以快速搭建个人站。

    2023-07-19
    002.7K
  • 如何从 Azure OpenAI 获取嵌入

    本文提供了一个Azure嵌入示例,介绍了如何使用OpenAI API创建一个可用于创建嵌入的部署,以及如何将示例嵌入发送到部署。通过可以快速了解如何在Azure中使用OpenAI API进行嵌入操作。

    ChatGPT 2023-02-20
    002.0K

发表回复

登录后才能评论
微信