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  • openAI|聚类嵌入

    本文展示了如何使用简单的K-means算法进行聚类。聚类可以帮助在数据中发现有价值的、隐藏的分组。本例中使用的数据集在Obtain_dataset Notebook中创建。

    2023-02-20
    001.3K
  • openAI|使用嵌入的建议

    本文将介绍如何使用嵌入和最近邻搜索来进行推荐,以找到与给定文章最相似的其他文章。本文将引入如何使用嵌入计算文章之间的距离,并使用最近邻搜索寻找与给定文章最相似的其他文章。

    ChatGPT 2023-02-20
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  • openAI|使用嵌入的语义文本搜索

    本文介绍如何使用OpenAI的文本嵌入来进行语义文本搜索。通过查询嵌入与文档嵌入进行比较,可以高效的在数据集中搜索相关文本。如何使用余弦相似度计算来搜索文本,并展示了搜索结果。提高搜索效率并降低成本。

    ChatGPT 2023-02-20
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  • openAI|使用嵌入进行问答

    本文介绍了使用 OpenAI 的 GPT-3 模型回答用户问题的方法,包括如何预处理上下文信息、创建嵌入向量、使用文档嵌入和检索。本文还提供了使用文本搜索和语义建议的技巧,以及自定义嵌入的方法。

    ChatGPT 2023-02-20
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  • openAI|文本比较示例

    OpenAI API 嵌入终结点可用于衡量文本片段之间的相关性或相似性,例如语义搜索、问答、建议和自定义嵌入等操作。余弦相似性分数可以用作排名搜索结果中众多特征中的一个。

    ChatGPT 2023-02-20
    00908
  • openAI|如何获取嵌入

    本文介绍了OpenAI的get_embedding函数,可用于获取输入文本的嵌入向量。通过Python代码示例展示了如何使用该函数,获取指定文本的嵌入向量,进而用于语义搜索、推荐、聚类分析等应用场景。

    ChatGPT 2023-02-20
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  • GPT-3|文本写作示例

    本文介绍了如何使用GPT-3语言模型在各种写作任务中协助您,例如博客文章、电子邮件、广告文案等。使用简单的提示,GPT-3可以生成满足特定需求的文本。

    ChatGPT 2023-02-20
    00896
  • GPT-3|代码编辑示例

    本文介绍了 OpenAI 的编辑端点如何用于编辑代码,通过 Python 函数的示例展示了如何添加文档字符串、添加测试、转换为其他语言等等操作,让代码更加完善、高效。

    ChatGPT 2023-02-20
    00752
  • GPT-3|代码解释示例

    本文介绍了GPT-3对代码的理解能力应用于多种场景的示例,以及通过SQL查询代码解释示例展示了GPT-3的应用能力。文章还介绍了使用GPT-3进行代码内外文档生成、交互式代码探索工具教学。

    基础知识 2023-02-20
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  • GPT-3|代码编写示例

    本文介绍了使用GPT-3编写代码的示例,包括编写SQL查询等。GPT-3能够自动推断变量名称,提高代码编写的效率和准确性。适用于需要大量代码编写的开发场景,让开发者事半功倍。

    ChatGPT 2023-02-20
    00944
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