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ChatGPT｜常见报错问题汇总
本文介绍了ChatGPT常见的网络错误及其解决方法，包括：网络错误, 请求过多, 解决方法, API 接口, Plus 账号,openAI,1小时内请求过多,模型过载,引擎不存在,发生错误等解决方法。
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如何使用 Azure OpenAI 微调 GPT-3
本文【Azure 微调示例】介绍了使用 Azure 端点完成微调操作的流程。文章包括设置 API、文件操作、微调操作、以及如何使用微调模型创建一个部署。
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如何从 Azure OpenAI 获取嵌入
本文提供了一个Azure嵌入示例，介绍了如何使用OpenAI API创建一个可用于创建嵌入的部署，以及如何将示例嵌入发送到部署。通过可以快速了解如何在Azure中使用OpenAI API进行嵌入操作。
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如何使用 Azure OpenAI
本文介绍如何使用OpenAI的Azure API来部署模型、创建补全和等待部署状态等操作，让你可以快速了解简单的操作，快速上手使用Azure API。
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openAI｜如何使用 DALL-E 生成和编辑图像
本文以一个实例演示了如何使用该 API 端点生成图像。文章还介绍了各个 API 端点的所需和可选输入，并提供了具体的代码实现。本文有助于理解和使用 DALL-E 图像 API 端点，提升图像生成能力。
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GPT-3｜微调分类
本篇文章讲述了使用GPT-3对文本进行分类的实践，并分享微调GPT-3进行文本分类的方法。文章包括数据探索和数据准备等环节，并介绍了如何使用Sklearn和Pandas等工具对数据集进行操作。
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CPT-3｜微调GPT-3以对文本进行分类的最佳做法
本文介绍了如何使用GPT-3对文本进行分类，包括微调GPT-3模型、训练数据的规模、质量、代表性和指定充分，以及如何设置训练数据的格式和使用分隔符序列，微调模型可以超过文本分类基准上的最新记录。
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openAI｜嵌入超长文本
本文介绍了两种处理超过OpenAI嵌入模型最大上下文长度的文本的方法，即简单截断文本和分块处理文本。通过本文，您可以了解到如何避免因超过最大长度而导致的错误，同时又不失去可能相关的文本内容。
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openAI｜以 2D 或 3D 形式可视化嵌入
本文介绍了如何使用t-SNE算法将高维的语言嵌入降至2维，并将结果可视化成散点图。在这个例子中，我们使用了亚马逊上的食品评论数据集，并将每个评论的打分映射成了散点图上点的颜色。
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openAI｜获取数据集
本文将演示如何使用OpenAI API来进行情感分析，通过一个美食评论数据集的案例，让大家了解如何将评论汇总为一个嵌入向量。
