ChatGPT

本文介绍了OpenAI提供的快速开源文本令牌化器tiktoken，包括支持的编码、令牌化方式和如何使用。你可以将文本字符串拆分为一系列令牌，便于文本模型处理，从而提高模型的准确性和效率。

本文介绍了OpenAI API的速率限制机制和处理速率限制错误的技巧，以及限制并行请求的示例脚本。文章解释了速率限制的作用，以及通过限制请求次数和防止滥用或误用API来保护API和其用户的可靠操作。

本文介绍了如何制作清晰有效的ChatGPT提示以推动引人入胜且信息丰富的对话，从ChatGPT的基础知识及其工作原理到制作引人注目的提示和解决常见问题的高级技术的所有内容，本文提供了详细的指南和建议。

本文介绍了一种先进的人工智能AI文本生成技术：基于语言模型的ChatGPT Prompt。讨论了少量样本提示、思维链提示、以及如何防止提示攻击等主题，以及如何设计技术来防止这些攻击也进行了探讨。

本文详细介绍了ChatGPT Prompt的使用方法，包括少样本提示、思维链提示、演示、自洽性等概念。其中，少样本提示利用样本数据进行模型训练，提高模型对特定任务的预测能力；

本指南提供了使用提示来执行自然语言处理任务的示例，并介绍了对更高级指南很重要的关键概念。涵盖任务包括文本摘要、信息提取、问答和文本分类。我们展示了如何通过更具体的提示信息让模型输出更精确和具体的结果。

本指南介绍了如何使用提示与大型语言模型进行交互和指令的基础知识，包括温度和top_p参数的配置，以及基本提示和少量提示等。我们还探讨了如何使用指令、QA格式和示例来构建有效的提示。