FaceSwap｜Windows全流程安装部署教程

机器学习本质上涉及大量的试验和错误，让一个程序尝试数百万种不同的设置，经过不断的试错，最终形成一个算法，该算法可以完成你想要它做的事情。这个过程真的很慢，除非你有可以加速试错训练所需的硬件【GPU显卡】。

训练过程所执行的计算类型非常适合GPU图形卡，而不是常规的CPU处理器。需要在支持桌面或服务器的 GPU 上运行训练过程。在 CPU 上运行它，意味着训练模型可能需要数周时间，而在 GPU 上则需要几个小时。

硬件要求

DR：您至少需要以下一项：

强大的CPU中央处理器

• 笔记本电脑CPU通常可以运行软件，但速度非常慢，无法以合理的速度进行训练。

强大的GPU显卡

• 目前，几乎完美支持任何型号的Nvidia[英伟达]GPU显卡，AMD显卡则仅支持部分型号。
• 如果使用 Nvidia GPU，那么它至少需要支持 CUDA 计算能力 3.5。（

支持的操作系统

• Windows 10｜ 完美兼容
• Windows 7 和 8 可能有效
• 所有操作系统必须是 64 位（不然无法运行Tensorflow）

重要事项

在当前的迭代中，该项目严重依赖命令行的使用，尽管可以使用 GUI。 如果您不熟悉命令行工具，则可能在设置环境时遇到困难，因此可能不应尝试本指南中描述的任何步骤。本指南假定您具有命令行的中级知识。

开发人员也不对您可能对自己的计算机造成的任何损坏负责。

安装

Windows现在都有一个exe安装程序，可以为您安装所有内容，并创建一个桌面快捷方式以直接启动到GUI中。您可以从 https://github.com/deepfakes/faceswap/releases 下载安装程序。

如果您在使用安装程序时遇到问题，请继续阅读，了解在Windows上安装faceswap的更多手动方法。

手动安装

对于新用户来说，设置面部交换似乎有点吓人，但它并不复杂，尽管有点耗时。建议尽可能使用Linux，因为Windows将占用大约20%的GPU内存，使faceswap运行速度稍慢，但是使用Windows是完全可以的，并且100%支持。

设置

重新启动您的 PC，以便您刚刚安装的所有内容都得到注册。

GitHub

项目开源地址：deepfakes/faceswap: Deepfakes Software For All (github.com)

安装部署教程

安装程序

本站不建议您通过安装软件进行安装，因为本站无法通过该软件正常安装，一直会出现网络错误的提示。因为该安装程序会自动使用官方源拉取各仓库配置您的Conda环境，即使挂全局也有较大可能无法安装。

在您下载好安装程序之后，请根据以下图片中的内容，将安装步骤逐步完成。

因为本站未安装成功，所以关于安装步骤的截图止步于此。

部署教程

如果您是初学者，对于命令行不太理解，那么请按下键盘上的Win键+R键后，在弹出的新窗口内输入CMD并按下回车，打开CMD窗口，按顺序执行如下的每一条命令。

首先我们需要确认一个工作目录，用来存放FaceSwap的相关文件。本站所选择的目录为D盘的根目录下openai.wiki文件夹，完整路径为：D:\openai.wiki。

1.检测D盘是否在openai.wiki，没有则创建该文件夹。

if not exist D:\openai.wiki mkdir D:\openai.wiki

2.强制切换工作路径为D盘的openai.wiki文件夹。

cd /d D:\openai.wiki

3.拉取Github仓库文件夹，将下载至openai.wiki文件夹。

git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git

注意：如果您无法完成第3步，执行后报错或者无法下载，可以下载该文件将其解压至D:\openai.wiki即可。

环境安装

为不影响电脑中的现有环境，请一定要安装Conda，如果您不知道什么是Conda，或者未安装过Conda，请参考如下文章，安装部署Conda之后再继续以下步骤。

Anaconda｜Miniconda

在CMD中执行下面的命令行，创建Conda虚拟环境至该项目的目录中，方便日后重装系统也能够正常使用，无需重新部署环境。

conda create -p D:\openai.wiki\faceswap\ENV python=3.8

执行完成上面的命令之后，将会在CMD窗口中看到Proceed ([y]/n)?提示，我们直接按下回车即可。

初始化Conda环境，避免后续可能报错。

conda init cmd.exe

激活已创建的Conda环境，这样我们可以将我们后续所需要的所有环境依赖都安装至此环境下。

conda activate D:\openai.wiki\faceswap\ENV

为避免出现问题，我们再次强制切换至ChatGLM-6B的项目路径，确保一切可以正常安装。

cd /d D:\openai.wiki\faceswap

根据配置文件，批量安装相关依赖。

pip install -r D:/openai.wiki/faceswap/docs/sphinx_requirements.txt

执行如下命令，安装pywin32依赖库。

pip install pywin32

执行如下命令，启动Faceswap的GUI界面。

python faceswap.py gui

使用教程

启动教程

每次您关闭Faceswap或重启电脑时，都需要执行如下命令。

执行如下命令，激活Conda环境。

conda activate D:\openai.wiki\faceswap\ENV

执行如下命令，进入Faceswap的工作目录。

cd /d D:\openai.wiki\faceswap

执行如下命令，启动Faceswap的GUI界面。

python faceswap.py gui

使用教程

在您首次启动时，将会得到如下内容提示：

(D:\openai.wiki\faceswap\ENV) D:\openai.wiki\faceswap>python faceswap.py gui
First time configuration. Please select the required backend
1: CPU, 2: DIRECTML, 3: NVIDIA, 4: APPLE SILICON, 5: ROCM, 6: AMD:

以下是对于该菜单的解释，按下相应的数字键即可进行选择。

1. CPU
   • 如果您的显卡性能不佳，推荐选择以CPU方式运行。
2. DIRECTML
3. NVIDIA
   • 如果您是英伟达显卡，推荐以该方式运行。
4. APPLE SILICON
   • 如果您是苹果Mac OS系统设备，推荐以该方式运行。
5. ROCM
   • 如果您的内存较高，可以选择以该方式运行。
6. AMD
   • 如果您是AMD的显卡，推荐以该方式运行。

在您按下相应的数字键之后，您将会看到如下界面被成功启动啦。

下一期将会为大家带来关于FaceSwap的使用教程。