AI绘画LoRA模型On/Off LoRA下载

本文为On/Off LoRA模型合集，包括v1.50｜v1.28｜v2.39｜v3.26｜v4.0等模型，此模型来自Civitai的Invisidude作者，模型需要通过Stable Diffusion或WebUI等软件内加载才可以进行AI绘画使用。
文中包含该LoRA模型预览图｜版本信息｜更新时间｜基础模型｜训练参数｜模型作者｜Tag触发词｜模型介绍以及哈希值等详细信息，可以让你快速定位并下载到自己想要的LoRA模型。

模型详情

以下是每个模型的一些官方参数，如果描述为空，则代表官方并未提供。

v1.50

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA256FE6917B4806FA8989AD8305CAAE9A3FDE3397747630B7296B0616FD9CD8E508C

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v1.28

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA256BEC9BCE823AC79C0C0A21F67149C7BDEECD4B98615A01CCA351F80C79C36B7E5

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v2.39

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA25618050DDA5BBFD75383D7B13914E841A79207959FD46CB9BBE753B39A81678B03

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v3.26

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA2562C4E4CDBBE9518B53FF1A8E956E3352925B5942A0E6C4DBAFC70D2CE75D5EDB9

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v4.0

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA2563A477E813AF24059E85B8327023089C6DA1AB6DB857014E519EBED84AED0E217

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模型描述

以下为该模型在Civitai中作者Invisidude的官方描述，因为本站提供的模型较多，工作量非常庞大，在站长个人运营的情况下，人工翻译每个单词是不太现实的，所以关于以下描述大部分为机翻内容。

官方描述

AboutThis LoRA is intended to generate an undressed version of the subject (on the right) alongside a clothed version (on the left). Precede your prompt with the “onoff” keyword, and then describe your subject (including any clothes you wish to appear on the lefthand image).VersionsThe latest version 4.0 takes advantage of more recent optimization enhancements and seems more reliable than previous versions. However, it was trained at 640×640 pixels, and it also tends to oversaturate and increase the brightness of the image if you use it at a smaller resolution. Please let me know how it works for you.v4.0 – Best at 640×640. Used the dynamic learning rate from the Prodigy optimization settings and a more controlled dataset to more reliably produce the desired configuration.v3.26 – Best at 512×512. Increased the size and quality of the training set and captions compared to previous versions, but used a smaller network rank (still larger than version 1.x) to improve overall controlv2.39 – Larger training set than 1.x, larger network rank, can handle more subjects and styles. Might work better for more heavily tuned models like CyberRealistic.v1.28 – Original version, best suited for individual female subjectsv1.50 – More heavily trained original version if you have trouble getting 1.28 to work with your prompt.If you’re looking for the right hand image to be wearing underwear instead of nude, try the dedicated On/Off (Underwear) LoRA.Tips for best resultsPromptPrecede your description of the subject with “onoff,” and mention the subject’s clothing in the following sentence. Adding “side-by-side photo” or “split screen” can help steer your base model toward generating the right shapes for the LoRA to take hold.You can try “onoff couple” and “onoff male” to work with subjects besides individual women.WeightIn most cases the models should work at the default weight of 1. If the concept is not being applied on your image, and you’ve already tried adding “helper” phrases like “side-by-side photo” and “split screen,” first try increasing the weight of the “onoff” keyword in the prompt rather than the weight of the LoRA; both methods can work, but an overcooked LoRA model is likely to warp faces.Speaking of which, I recommend using high res fix for better faces.Control NetCheck out Mastabe’s image post for an example of what you can accomplish with Control Net for fine control over the side-by-side image placement: https://civitai.com/posts/234028

机翻中文

关于该LoRA

这个LoRA旨在生成一个未穿衣的主体版本（在右边）和一个穿着衣服的版本（在左边）。在提示之前加上”onoff”关键词，然后描述您的主体（包括您希望在左边的图像上出现的任何服装）。

版本

最新的4.0版本充分利用了最近的优化增强功能，比以前的版本更可靠。然而，它是在640×640像素的分辨率下进行训练的，如果您在较小的分辨率下使用它，它可能会过度饱和和增加图像的亮度。请告诉我它对您是否有效。

• v4.0 – 在640×640最佳效果。使用了Prodigy优化设置的动态学习率和更可控的数据集，以更可靠地生成所需的配置。
• v3.26 – 在512×512最佳效果。相比之前的版本，增加了训练集和说明的大小和质量，但使用了较小的网络秩（仍比1.x版本大），以改善整体控制。
• v2.39 – 比1.x版本有更大的训练集，更大的网络秩，可以处理更多主体和风格。对于像CyberRealistic这样更大调整的模型，可能效果更好。
• v1.28 – 最初的版本，最适合个体女性主体。
• v1.50 – 训练程度更深的原始版本，如果您在使用1.28时遇到困难，可以尝试这个。

如果您希望右边的图像穿着内衣而不是裸体，请尝试专用的On/Off (Underwear) LoRA。

获得最佳效果的提示

• 在描述主体之前，请在提示中加上”onoff”，并在接下来的句子中提到主体的服装。添加”side-by-side photo”或”split screen”可以帮助引导您的基础模型生成LoRA需要的正确形状。
• 您可以尝试使用”onoff couple”和”onoff male”来处理除个体女性以外的主体。

权重

在大多数情况下，默认权重为1的模型应该可以工作。如果概念没有应用在您的图像上，并且您已经尝试添加”helper”短语，比如”side-by-side photo”和”split screen”，请首先尝试增加提示中”onoff”关键词的权重，而不是LoRA的权重；两种方法都可以有效，但过度训练的LoRA模型可能会扭曲面部。

此外，我建议使用高分辨率修复来获得更好的面部效果。

Control Net

查看Mastabe的图像帖子，了解如何使用Control Net对side-by-side图像布局进行精细控制的示例

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