AI模型Jim Lee (DC Comics / Marvel) Style LoRA下载

本文为Jim Lee (DC Comics / Marvel) Style LoRA模型合集，包括original｜offset等模型，此模型来自Civitai的Lykon作者，模型需要通过Stable Diffusion或WebUI等软件内加载才可以进行AI绘画使用。
文中包含该LoRA模型预览图｜版本信息｜更新时间｜基础模型｜训练参数｜模型作者｜Tag触发词｜模型介绍以及哈希值等详细信息，可以让你快速定位并下载到自己想要的LoRA模型。

模型详情

以下是每个模型的一些官方参数，如果描述为空，则代表官方并未提供。

offset

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA2563CB37EF4FD9AE4D5F154CC53079FC89DC91C26475958378CF6086D228353CC04

模型预览

original

模型信息

模型SHA256哈希值：SHA256C7A7E0C99E496762A8404EF076F86E611D6C5149CEB2FEB8363123AF6A1D4CE6

模型预览

模型描述

以下为该模型在Civitai中作者Lykon的官方描述，因为本站提供的模型较多，工作量非常庞大，在站长个人运营的情况下，人工翻译每个单词是不太现实的，所以关于以下描述大部分为机翻内容。

官方描述

Jim Lee (DC Comics / Marvel) style LoRAMaking models can be expensive. Do you like what I do? Consider supporting me on Patreon 🅿️ or feel free to buy me a coffee ☕Been wanting to try this for a long time now. I think this came out pretty nicely and captures the style of Jim Lee quite well. I tested it on AnyLoRA and AbyssOrangeMix2 with my negative embeddings and it’s pretty convincing at weight=1 for the offset version and 0.65 for the original (check “original” tab for a comparison). Use the prompt jim lee for better accuracy.Keep in mind that, while this can make Superman, Batman and Wonder Woman pretty well, this is not a character LoRa but a Style LoRA. Have fun making your own superheroes!NOTE: I used ControlNet on some of the examples. Check the full generation data.2nd pic courtesy of sadxzero from the reviews.How to use LoRA’s in auto1111:Update webui (use git pull like here or redownload it)Copy the file to stable-diffusion-webui/models/loraSelect your LoRA like in this videoMake sure to change the weight according to the instructions of the model (by default it’s :1)

机翻中文

Jim Lee（DC漫画/漫威）风格LoRA

我一直想尝试这个很长时间了。我认为这个效果非常不错，很好地捕捉了Jim Lee的风格。我在AnyLoRA和AbyssOrangeMix2上测试了它，并在偏移版本使用权重1和原始版本使用权重0.65时获得了相当令人信服的结果（请查看“original”标签进行比较）。使用提示“jim lee”可以获得更好的准确性。

请注意，虽然这可以很好地制作出超人、蝙蝠侠和神奇女侠，但这不是一个角色LoRA，而是一个风格LoRA。祝您制作属于自己的超级英雄时玩得愉快！

注意：我在一些示例中使用了ControlNet。请查看完整的生成数据。第二张图片由来自评论的sadxzero提供。

如何在auto1111中使用LoRA：

1. 更新webui（像这里一样使用git pull或重新下载它）。
2. 将文件复制到stable-diffusion-webui/models/lora。
3. 像这个视频中一样选择您的LoRA。
4. 根据模型的说明确保调整权重（默认为:1）。

下载声明

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下载地址

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网盘中的模型名称与模型详情中的文件名称所对应，如果您仅想下载其中一个，可自行根据名称筛选。

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