ComfyUI|教程专题

本文全面解析新一代AI绘画工具ComfyUI,涵盖安装部署、节点式工作流操作、插件管理及模型训练等核心内容。通过对比Stable Diffusion,深入讲解ComfyUI的模块化优势与灵活定制功能,并提供从零基础到高阶的完整学习路径,助你掌握AI绘画行业新标准。

新一代AI绘画行业标准|ComfyUI工作流

ComfyUI是一种基于图形/节点/流程图的界面设计工具,可用于创建稳定扩散AI艺术生成的图像管道。该工具具有模块化和可定制的稳定扩散方法,已经在AI艺术社区中引起了轰动。它支持Stable Diffusion1.xStable Diffusion2.x,还有更多先进模型,甚至支持3D模型生成。具有异步队列系统和部分重新执行功能,并允许用户在低VRAM的GPU上运行。

此外,ComfyUI还支持各种功能和模型,包括像ESRGANESRGAN变体、SwinIRSwin2SR这样的升级模型,可以更加轻松地创造出惊人的图像和作品。该工具还可以加载包含种子的完整工作流程,便于与其他艺术家共享和协作。ComfyUI是一个功能强大的界面,为稳定扩散AI艺术生成提供了极大的便利和灵活性。

说人话就是,之前的SD虽然很牛,虽然SD便于使用,但不支持更加自由的自定义,而ComfyUI的自由度极高,自由度高的代价就是比SD使用难那么一点,但也就是一点而已。SD现在已经不怎么更新了,AI的发展速度日新月异,学会ComfyUI的节点式操作,对于你以后使用其它AI工具也是很有帮助的,毕竟现在Aget盛行,搞AI的不会节点,就像西方不能没有耶路撒冷(狗头)。

教程内容

本套教程包含内容教多,主要是围绕ComfyUI进行讲解。理论内容、实现过程、拆分各大火热工作流进行解析,Stable Diffusion WebUI的安装部署、界面介绍、功能讲解、模型下载安装、常见报错问题解决,以及ComfyUI的主流插件讲解,最后也会对大家最关心的AI绘画模型训练这一块有所教学。

教程声明

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其它推荐

如果你对Stable Diffusion更感兴趣,那么可以查看下面这篇文章,这是本站之前所写,使用SD进行各项AI绘画的教程,可能对你有所收获。

因为目前网络上对于Stable Diffusion的讲解太过于笼统,或者太过于深入,导致很多初学者难以理解其到底是什么意思,所以本站对网络上的部分内容进行二次整理,结合了自己的理解进行再次修订。

此教程依然遵循于本站开源原则,免费开放给大家学习使用,无广告、无会员制、无需付费、没有回复可见的隐藏内容。

项目仓库

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

教程目录

以下全部教程均由站长亲自编写,为方便阅读,请尽量按顺序学习ComfyUI。

注意:由于ComfyUI和Stable Diffusion Web UI师出同门,所以很多东西都是通用的,部分文章直接贴出了之前Stable Diffusion Web UI教学的内容,大家不用在意,都是一样的。

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学习帮助

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