ComfyUI默认工作流及界面和基础参数教程

上一节我们已经讲过各系统环境安装部署的方法了，现在不出意外的情况下，大家都是已经可以正常打开并运行ComfyUI的，但是如何出图呢？

相比与Stable Diffusion WebUI而言，ComfyUI的各种连线看着眼花缭乱，没有过GGC类软件经验的人，对于这种节点式的工作流程看着就很劝退。

但是！你先别退，这真的很简单，三分钟我就能教你看会这些乱七八糟的线都代表着什么。

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界面介绍

下面是你打开ComfyUI的初始界面，我除了为方便大家观看而拖拽排列了一下顺序之外，什么都没有做。

我们只需要明白这七个节点的原理，那就能明白其它所有节点的原理。

这七个节点就像一台由齿轮所驱动的机器一样，只有当每个齿轮都正确咬合的情况下，机器才能够运转，否则就没有办法传递力量去驱动下个齿轮。

再换个例子，你也可以看做是一道菜的烹饪方法，上面的这张图，也就是烹饪的整个过程，如果参数不对，也许能吃，但不代表会好吃。

节点介绍

K采样器

无论什么多么复杂的机器，又或者多么复杂的一道菜，肯定只为一个核心事件去工作的，而ComfyUI的核心就是K采样器，除了K采样器之外，还有拥有更多参数的高级K采样器，不过我们暂时用不到，后面会有所介绍。

这个K采样器的矩形区域，就可以称之为节点，左边有4个小点点，就是输入节点，右边只有一个节点，我们通常称之为输出节点。

老师！为啥输入和输出的节点数量不一样啊？

问的好！既然是一道菜，那肯定需要一口锅，我们可以把K采样器看成一口锅。

左边的输入就是要放的很多材料，比如主菜、配菜、调料之类的，右边则是需要盛菜的盘子。

我们来看看这道菜都需要什么，已经写的很清楚了。

• 模型：原材料 模型我们是可以在很多地方下载到的，有写实风、动漫风、油画风、手绘风等等等等，非常多，只有你想不到，没有做不到的。 所以我称之为原材料，你想做荤菜，那就得放肉，放小白菜怎么炒也炒不出来肉味（别抬杠）。
• 正面条件：喜欢甜口 你想要生成什么内容的喜好，就填写在这里，比如你想生成一个女孩？面带微笑？
• 负面条件：不要放醋 不想要AI生成的内容填写在这里，比如不想要酸的，不想要低质量的图，不想要不正确的手指。
• Latent图像：几个人吃 这里用于控制生成图像的高度和宽度，以几批次，就是一次生成几张图啦。 比如一个人来吃饭，那就一小盘就够了；人多的话，可能就是两大盘啦。

这么一对应，就好理解多了，下面我们来单独讲解各节点（环节）的功能。

基础模型

基础的模型加载器，默认已经存在于场景当中，我们并不需要手动创建。

左边的3D方块按钮点击打开，可以看到checkpoints、loras、vae之类的文件夹，这其实就是你本地的模型文件夹结构，你可以把下载到的大模型放在checkpoints之中，这样就能够在ComfyUI中使用了。

比如Chilloutmix-Ni-prun是我们想要的插画风格，那我们就在此处点击鼠标左键别松手，直接拖拽到Checkpoint加载器（简易）这个节点上，然后释放鼠标左键，我们就等于已经成功放置好基础的材料了。

大家后续肯定会下载非常多的模型，关于这些模型都有什么区别，可以看这篇关于模型区别介绍的内容。

AI绘画｜模型指南

关于大模型的下载，本站后续会开新的文章，将已经提供了国内网盘下载的一些大模型都打包分享给大家。

除了模型之外，还有CLIP和VAE这两个输出节点。

正负面条件

我们通过下图可以发现，CPIL是连接于K采样器输入节点的正面条件和负面条件的，中间分别是两个一样的节点是CLIP文本编码节点，你可以理解为备注，想要什么不想要什么，直接写（这里只是举例，里面实际应该使用英文）。

我希望生成一个女孩，那就填写女孩，我希望这个女孩在笑，那就填写微笑，我不希望看到这个女孩子不穿衣服，也不希望看到她哭泣，那就都填写在下面。

这样在生成的时候，就能够指定我们想要的内容了。

哦对了，我们常用的提示词像下面这样。

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

翻译成中文就是下面这样。

低分辨率、不良解剖结构、不良手部、文本、错误、缺失手指、多余数字、较少数字、裁剪、质量最差、低质量、正常质量、jpeg 伪像、签名、水印、用户名、模糊

VAE解码

至于这个VAE什么呢？其实就是许嵩啦（不是），你可以不严谨的理解为要哪位大厨来给你做菜？

每个人的口味是不一样的，比如我就喜欢东北李师傅炒的菜，重油重盐，非常爽！但也肯定会有人喜欢广东王师傅炒的菜，清新爽口。

所以你可以理解为这是一个风格文件，但与模型不同，这个风格无论怎么变化，权限都是小于模型的。毕竟原材料是无法改变的，而VAE则是根据师傅来换的。

一般情况下，如果没有特殊要求，我们不用理会这个参数，保持默认链接就好，以后用到的时候，我会单独再着重讲解VAE的相关方法。

Latent

你可以理解为装这道菜需要多大的盘子？需要做几盘？

其实就是图片的宽度和高度啦，这个大家肯定是可以理解的，不细说了。

批量大小就是指，我点击执行按钮之后，这一次出来几张图片，为1的情况下就是一次出一张图片。

保存图像

保存图像还用举例比如吗？应该不用了吧，就是把做好的菜端上桌呗。

生成图片

磨叽半天了，我们终于连接好了所有节点，真累啊（其实啥也没做，都是默认的）。

现在我们真的要做点什么了，我们原本的正面条件和负面条件都是中文的，如果你英语好，那就直接输入把中文的内容换成英文的；如果你英语不好，那就打开Google翻译，或者百度翻译，直接将中文转换为英文，每个关键词中间用逗号分割，这个逗号不要用中文的逗号。

我们来看一下，中文的逗号是这样，的，你看这个逗号它又大又圆，你看这个逗号它又长又宽……

而英文的逗号呢，是这样,的，很明显小很多。如果使用中文的逗号，可能生成的结果和你想要的不一样，所以还是要遵守规则。

下面就是默认情况下生成的图片，非常非常简单，是不是根本没有大家想的那么难？而且质量也还可以。

保存图片

生成完了，不知道怎么导出？

直接在图片上鼠标右键，选择Save Image选项就OK啦。

总结

好了，你已经学会如何生成并保存图片啦，但这些只是基础中的基础，下一节将会上强度了。