Roop｜AI快速换脸

2023-06-08 14:57 • AI换脸 • 阅读 7200

最近开源AI实时换脸项目比较火，使用roop工具您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一个所需人脸的图像，无需数据集和训练。速度极快，提及小巧，在特定素材条件下的效果也还不错。

Roop｜AI快速换脸技术使用以及部署教程

最近AI实时换脸比较火，有人用roop来搞网络诈骗，本站本次介绍一下该软件项目的安装部署教程，希望大家学会之后不要被骗，更不要尝试去骗别人。

使用该软件，您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一个所需人脸的图像，无需数据集和训练。

更新说明

现在Roop已停更，如果你想使用换脸功能，那么可以考虑查看Roop的升级版，下面是FaceFusion的升级版链接。

FaceFusion｜AI快速换脸｜Roop升级版

免责声明

在使用他人面部图像前，用户必须得到相关人士的同意，并在发布内容时不得隐瞒它是深度伪造。本站不对最终用户的恶意行为负责。

为了防止滥用，它内置了一个检查程序，防止该程序用于不当媒体。

未来计划

提高结果中面部的质量
在整个视频中替换选择性面部
支持替换多个面部

项目仓库

GitHub：S0MD3V/ROOP：一键式深度伪造（换脸） (github.com)

前置条件

在执行项目安装之前，我们还需要安装Git和Conda，还有FFMpeg，如果您的电脑还未安装这几个软件，请先根据本站所给出的教程安装。

Windows系统安装Git请参阅此文章：

Git｜Windows安装教程

Windows系统安装Conda请参阅此文章：

Anaconda｜Miniconda｜Windows安装教程

Windows系统安装FFMpeg请参阅此文章：

FFmpeg｜媒体格式转换工具

Visual Studio

在安装之前我们还需要下载Visual Studio，

下载地址：Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器 (microsoft.com)

下载并安装Visual Studio 2022时，只需要勾选通过 Windows 平台开发项，然后点击安装，等待完成即可。

网络问题

在安装过程中，你可能即便开启了魔法上网也无法下载一些编程依赖库，关于魔法上网的相关配置问题不方便在站内讲解，请前往查看【魔法上网】的教程内容。

安装教程

如果您是初学者，对于命令行不太理解，那么请按下键盘上的Win键+R键后，在弹出的新窗口内输入CMD并按下回车，打开CMD窗口，按顺序执行如下的每一条命令。

首先我们需要确认一个工作目录，用来存放roop的相关环境依赖文件。本站所选择的目录为D盘的根目录下openai.wiki文件夹，完整路径为：D:\openai.wiki。

检测D盘是否在openai.wiki目录，没有则创建该文件夹。

if not exist D:\openai.wiki mkdir D:\openai.wiki

强制切换工作路径为D盘的openai.wiki\roop文件夹。

cd /d D:\openai.wiki

拉取Github仓库文件夹，将下载至openai.wiki文件夹。

git clone https://github.com/s0md3v/roop.git

如果您无法完成此步骤，执行后报错或者无法下载，可以下载该文件将其解压至D:\openai.wiki即可。

roop-main

提取密码无文件说明无文件大小 9.41MB 文件格式 ZIP 资源价格免费下载次数 3次

刷新

环境部署

在CMD中执行如下命令，强制切换至roop的项目目录。

cd /d D:\openai.wiki\roop

在CMD中执行下面的命令行，创建Conda虚拟环境至该项目的目录中，方便日后重装系统也能够正常使用，无需重新部署环境。

conda create -y -p D:\openai.wiki\roop\ENV python=3.9

初始化Conda环境，避免后续可能报错。

conda init cmd.exe

激活已创建的Conda环境，这样我们可以将我们后续所需要的所有环境依赖都安装至此环境下。

conda activate D:\openai.wiki\roop\ENV

执行如下命令，安装访项目的相关依赖库。

pip install -r requirements.txt

图形加速

其实目前为止，你已经可以正常运行了，但速度会非常慢。如果您有一张好的GPU，你可以按照此处的教程安装GPU加速。

以下是针对各显卡安装图形加速的方法，请根据自身系统进行选择。

在你确认自己的显卡型号之后，在CMD中按顺序执行如下代码即可。

英伟达

CUDA｜Windows安装教程 – openAI
cuDNN｜Windows安装教程 – openAI
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install onnxruntime-gpu

AMD

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2
pip uninstall onnxruntime
git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime && cd onnxruntime
./build.sh --config Release --build_wheel --update --build --parallel --cmake_extra_defines CMAKE_PREFIX_PATH=/opt/rocm/lib/cmake ONNXRUNTIME_VERSION=$ONNXRUNTIME_VERSION onnxruntime_BUILD_UNIT_TESTS=off --use_rocm --rocm_home=/opt/rocm
pip install build/Linux/Release/dist/*.whl

苹果电脑

pip install onnxruntime-silicon

英特尔

pip uninstall onnxruntime
安装名为 OpenVINO 的英特尔专用onnxruntime

模型下载

关于此项目的模型，本站已为您下载好，并提供了国内免会员的网盘下载地址。

inswapper_128.onnx

提取密码无文件说明无文件大小 528.58MB 文件格式 ONNX 资源价格免费下载次数 3次

刷新

下载之后，将该模型移动至roop项目的根目录下即可。

运行方式

在以后每次运行该项目时，只需要先激活Conda环境，然后运行启动文件即可。

在CMD中执行如下命令，强制切换至roop的项目目录。

cd /d D:\openai.wiki\roop

激活已创建的Conda环境，这样我们可以将我们后续所需要的所有环境依赖都安装至此环境下。

conda activate D:\openai.wiki\roop\ENV

执行如下代码，运行roop的GUI界面。

python run.py

使用教程

当我们完成上述步骤中执行python run.py代码后，将会自动弹出如下界面。

以下是关于各按钮的功能描述：

Select a face
- 选择面部图片
Select a target
- 选择需要替换的视频
Keep frames dir
- 保持框架目录
Limit FPS to 30
- 将 FPS 限制为 30
Process all faces in frame
- 处理帧中的所有面孔
Start
- 开始
Preview
- 预览

我们需要做的其实非常简单，那就是先点击Select a face按钮，这会自动弹出一个文件选择的窗口，我们选择一张人物图片即可，这张图片将会做为替换的素材。

然后点击Select a target按钮，这会自动弹出一个文件选择的窗口，我们选择一个包含人物的视频，这个视频为被替换面部的视频。

其它参数保持默认即可，然后点击Start按钮，即可自动开始处理视频了。

命令行参数

以下是额外的命令行参数，一般不需要调整，忽略此部分内容即可。

选项：
	-h，--help            显示此帮助信息并退出
	-f SOURCE_IMG，--face SOURCE_IMG
	                      使用此面部
	-t TARGET_PATH，--target TARGET_PATH
	                      替换此面部
	-o OUTPUT_FILE，--output OUTPUT_FILE
	                      将输出保存到此文件中
	--keep-fps            保持原始fps
	--keep-frames         保留帧目录
	--all-faces           交换帧中的所有面部
	--max-memory MAX_MEMORY
	                      要使用的最大RAM量（以GB为单位）
	--cpu-cores CPU_CORES
	                      要使用的CPU核心数
	--gpu-threads GPU_THREADS
	                      要用于GPU的线程数
	--gpu-vendor {apple,amd,intel,nvidia}
	                      选择您的GPU供应商

寻找CLI模式？使用-f / –face参数将使程序进入CLI模式。

效果示例

本次示例中我们使用的角色图像都是同一张，所以单独拿出来吧。

示例一

效果极差，大面积的马赛克、闪烁、低画质。

原视频效果

替换后效果

示例二

这个效果还算看的过去，但也并不算近乎于完美，有非常大的进步空间。

原视频效果

替换后效果

总结

值得说明的一点是，我们可以看到两个视频的最终处理效果天差地别，这个原因出在哪里？

本站最开始只是随便挑选了一个视频进行替换，后面也换了几个，但是效果都非常不好。于是研究了一下其它人替换的视频，发现了一个规律，那就是所有被替换的视频素材都非常非常暗。于是站长找了一个视频趋向于黑白，且光线并不是特别好的视频进行测试，发现效果会好很多。

可见这个技术目前还并不是特别完善，远不如【FaceSWAP】的替换效果，但重在操作简单，需要的素材比较少，非常轻量化。

看来现在大部分博主真的很可恶啊，明明不完美，但是他会为了热度而不说这个技术到底怎么样，只告诉你这个怎么怎么厉害，并不会告诉你这个东西的弊端以及限制。

此文章由OpenAI开源维基百科原创发布，如若转载请注明出处：https://openai.wiki/roop.html

AI换脸

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评论列表（17条）

张疾风 2023-06-09 15:06

大佬魔法上网那个，咋判断自己是CMD还是Powershell窗口呢

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- 张疾风 2023-06-09 15:07
  
  @张疾风：用的是秋叶大佬的部署包
  
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- PhiltreX 2023-06-09 15:25
  
  @张疾风：一键包可能存在各种各样的问题，所以我这里没有给出。
  
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- PhiltreX 2023-06-09 15:24
  
  @张疾风：一般来说，都是CMD，Powershell不用理会。
  
  回复
- 张疾风 2023-06-12 11:36
  
  @PhiltreX：了解
  
  回复
张疾风 2023-06-09 15:19

大佬魔法上网那个，怎么判断自己是CMD还是Powershell窗口呢

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Jie 2023-06-10 13:55

谢谢站长的教程。我按照教程走下来输出成功了，但是用GPU输出的时候会有两行报错：
[h264 @ 000002215c4611c0] decoder->cvdl->cuvidCreateDecoder(&decoder->decoder, params) failed -> CUDA_ERROR_INVALID_VALUE: invalid argument
[h264 @ 000002215c4611c0] Failed setup for format cuda: hwaccel initialisation returned error.

不直到是不是这个原因，导致我用GPU输出的时间和CPU差不多。
我的显卡是3060，CPU是12代I7。

希望能得到站长的解答，万分感谢。

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- PhiltreX 2023-06-11 15:20
  
  @Jie：CUDA驱动好像没装对
  
  回复
Jie 2023-06-10 14:06

大佬，按照你的教程走下来，CPU和显卡都可以输出。但是两者用时非常接近。我的CPU是I7-12700H，显卡是3060，一段1分钟左右的视频输出，分别用时36分钟和28分钟。
用python run.py –gpu-vendor nvidia启动时，会出现以下报错：
[h264 @ 000002215c4611c0] decoder->cvdl->cuvidCreateDecoder(&decoder->decoder, params) failed -> CUDA_ERROR_INVALID_VALUE: invalid argument
[h264 @ 000002215c4611c0] Failed setup for format cuda: hwaccel initialisation returned error.

请问是什么原因造成的，该如何修改呢？

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摄绘人 2023-06-16 09:03

你好在执行这一步的时候出错了 “执行如下命令，安装访项目的相关依赖库。

pip install -r requirements.txt” 报错提示“ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: ‘requirements.txt” 请问如何解决

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摄绘人 2023-06-16 15:03

你好按照教程下来在环境部署这一步遇到了问题具体问题如下希望有解决的办法在环境部署的这一步 “执行如下命令，安装访项目的相关依赖库。

pip install -r requirements.txt” 在输入指令后出现红色字体提示报错报错信息如下：“ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: ‘requirements.txt’”请问如何解决

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- 222 2024-10-21 01:29
  
  @摄绘人：将roopmain的文件放在roop根目录即可
  
  回复
kiwi 2023-06-16 17:33

(E:\roop\ENV) E:\roop>python run.py
Traceback (most recent call last):
File “E:\roop\run.py”, line 3, in
from roop import core
File “E:\roop\roop\core.py”, line 13, in
import psutil
ModuleNotFoundError: No module named ‘psutil’

大佬这是什么问题

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- kiwi 2023-06-16 17:41
  
  @kiwi：running build_ext
  building ‘insightface.thirdparty.face3d.mesh.cython.mesh_core_cython’ extension
  error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
  [end of output]
  
  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ERROR: Failed building wheel for insightface
  Failed to build insightface
  ERROR: Could not build wheels for insightface, which is required to install pyproject.toml-based projects
  
  还装报错
  
  回复
慕白 2023-06-23 19:01

报这个错误奇怪

Exception in thread Thread-5:
Traceback (most recent call last):
File “D:\AI\roop\ENV\lib\threading.py”, line 980, in _bootstrap_inner
self.run()
File “D:\AI\roop\ENV\lib\threading.py”, line 917, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File “D:\AI\roop\roop\ui.py”, line 109, in
set_preview_handler(lambda: preview_thread(lambda: test_preview(create_test_preview)))
File “D:\AI\roop\roop\ui.py”, line 103, in test_preview
frame = create_test_preview(preview_frame_slider.get())
File “D:\AI\roop\roop\core.py”, line 248, in create_test_preview
get_face_single(cv2.imread(args.source_img)),
File “D:\AI\roop\roop\analyser.py”, line 16, in get_face_single
face = get_face_analyser().get(img_data)
File “D:\AI\roop\ENV\lib\site-packages\insightface\app\face_analysis.py”, line 59, in get
bboxes, kpss = self.det_model.detect(img,
File “D:\AI\roop\ENV\lib\site-packages\insightface\model_zoo\retinaface.py”, line 211, in detect
im_ratio = float(img.shape[0]) / img.shape[1]
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’
[ WARN:6@214.051] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_(‘F:/鏂囦欢/澶囦唤/1111/1111/寰俊鎴浘_20230520003909.jpg’): can’t open/read file: check file path/integrity
Exception in thread Thread-6:
Traceback (most recent call last):
File “D:\AI\roop\ENV\lib\threading.py”, line 980, in _bootstrap_inner
self.run()
File “D:\AI\roop\ENV\lib\threading.py”, line 917, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File “D:\AI\roop\roop\ui.py”, line 304, in
start_button = create_button(window, “Start”, lambda: [save_file(save_file_handler, target_path.get()), preview_thread(lambda: start(update_preview))])
File “D:\AI\roop\roop\core.py”, line 174, in start
test_face = get_face_single(cv2.imread(args.source_img))
File “D:\AI\roop\roop\analyser.py”, line 16, in get_face_single
face = get_face_analyser().get(img_data)
File “D:\AI\roop\ENV\lib\site-packages\insightface\app\face_analysis.py”, line 59, in get
bboxes, kpss = self.det_model.detect(img,
File “D:\AI\roop\ENV\lib\site-packages\insightface\model_zoo\retinaface.py”, line 211, in detect
im_ratio = float(img.shape[0]) / img.shape[1]
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’
[ WARN:7@217.364] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_(‘F:/鏂囦欢/澶囦唤/1111/1111/寰俊鎴浘_20230520003909.jpg’): can’t open/read file: check file path/integrity
Exception in thread Thread-7:
Traceback (most recent call last):
File “D:\AI\roop\ENV\lib\threading.py”, line 980, in _bootstrap_inner
self.run()
File “D:\AI\roop\ENV\lib\threading.py”, line 917, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File “D:\AI\roop\roop\ui.py”, line 304, in
start_button = create_button(window, “Start”, lambda: [save_file(save_file_handler, target_path.get()), preview_thread(lambda: start(update_preview))])
File “D:\AI\roop\roop\core.py”, line 174, in start
test_face = get_face_single(cv2.imread(args.source_img))
File “D:\AI\roop\roop\analyser.py”, line 16, in get_face_single
face = get_face_analyser().get(img_data)
File “D:\AI\roop\ENV\lib\site-packages\insightface\app\face_analysis.py”, line 59, in get
bboxes, kpss = self.det_model.detect(img,
File “D:\AI\roop\ENV\lib\site-packages\insightface\model_zoo\retinaface.py”, line 211, in detect
im_ratio = float(img.shape[0]) / img.shape[1]
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’

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小哥 2023-08-15 15:46

Preparing metadata (setup.py) … –
到这里怎么搞

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jelly 2023-09-24 19:52

非常优秀的文章

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