LoRA模型|坐在脸上视角|POV Facesitting

POV Facesitting LoRA模型下载,可通过Stable Diffusion WebUI进行AI绘画,本文为您提供NeuralEros的坐在脸上视角v1.0等模型。

AI绘画LoRA模型POV Facesitting下载

本文为POV Facesitting模型合集,包括v1.0等模型,此模型来自CivitaiNeuralEros作者,模型需要通过Stable DiffusionWebUI等软件内加载才可以进行AI绘画使用。
文中包含该LoRA模型预览图版本信息更新时间基础模型训练参数模型作者Tag触发词模型介绍以及哈希值等详细信息,可以让你快速定位并下载到自己想要的LoRA模型。

模型详情

以下是每个模型的一些官方参数,如果描述为空,则代表官方并未提供。

v1.0

模型信息

模型信息描述
版本名称v1.0
文件名称povFacesitting.safetensors
文件尺寸103.58 MB
更新时间2023-04-12
基础模型SD 1.5
训练参数Steps: 1,911Epochs: 7
触发词from below
版本ID号37343
模型作者NeuralEros
官方网址https://civitai.com/models/37343/pov-facesitting

模型SHA256哈希值:SHA2565529F4327FCC2D29C24D00D8459DC7794A4C3F240DC2099A49BEC6E0FAEA46CE

模型预览

模型描述

以下为该模型在Civitai中作者NeuralEros的官方描述,因为本站提供的模型较多,工作量非常庞大,在站长个人运营的情况下,人工翻译每个单词是不太现实的,所以关于以下描述大部分为机翻内容。

英文描述

For those who appreciate the “imminent facesitting” low-angle shot, this is for you. At weaker settings, and in between ideal outputs, it will generate other nice low angles.

Trained on NAI from 91 custom images, generated from a small number of photo sources.

Sweet spot is around 0.7-0.8, consistency may be improved by the “from below” tag.

Known Issues: Often causes distortion of the nose. Inpainting works as a fix, but I am investigating if this can be avoided in a v1.1

Please post your best work, or share it with me, and I may include the best stuff in a future revision to improve this model’s versatility and range. As of right now, it’s reasonably flexible, but there’s always room for improvement.

日文描述

イマドキの顔出し」ローアングル撮影を評価する方におすすめです。理想的な出力の合間や、弱めの設定で、他の素敵なローアングルを生成してくれます。

91枚のカスタム画像からNAIをトレーニングし、少数の写真ソースから生成。スウィートスポットは0.7-0.8程度で、「from below」タグによって一貫性が改善されるかもしれません。

既知の問題点: 鼻の歪みが発生することが多い。インペイントで修正できるが、v1.1で回避できるか調査中。

このモデルの汎用性と範囲を向上させるために、将来の改訂にベストなものを含めるかもしれませんので、あなたのベスト作品を投稿するか、私と共有してください。今のところ、それなりに柔軟性はありますが、常に改善の余地があります。

机翻中文

推荐给那些欣赏 “当面 “低角度拍摄的人。它在理想的输出之间或在较弱的设置下产生其他不错的低角度。

NAI由91张自定义图像训练而成,并由少量照片来源生成。甜点在0.7-0.8左右,一致性可以通过 “from below “的标签来提高。

已知问题:经常出现鼻子失真。 可以通过内画来纠正,但正在调查V1.1版中是否有解决的办法。

为了提高这个模型的通用性和范围,请张贴或与我分享你最好的作品,因为我可能会在未来的修订中包括最好的作品。 目前,它是相当灵活的,但总是有改进的余地。

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