AI绘画LoRA模型POV Facesitting下载
本文为POV Facesitting
模型合集,包括v1.0
等模型,此模型来自Civitai
的NeuralEros
作者,模型需要通过Stable Diffusion
或WebUI
等软件内加载才可以进行AI绘画使用。
文中包含该LoRA模型预览图
|版本信息
|更新时间
|基础模型
|训练参数
|模型作者
|Tag触发词
|模型介绍
以及哈希值
等详细信息,可以让你快速定位并下载到自己想要的LoRA模型。
模型详情
以下是每个模型的一些官方参数,如果描述为空,则代表官方并未提供。
v1.0
模型信息
模型信息 | 描述 |
---|---|
版本名称 | v1.0 |
文件名称 | povFacesitting.safetensors |
文件尺寸 | 103.58 MB |
更新时间 | 2023-04-12 |
基础模型 | SD 1.5 |
训练参数 | Steps: 1,911Epochs: 7 |
触发词 | from below |
版本ID号 | 37343 |
模型作者 | NeuralEros |
官方网址 | https://civitai.com/models/37343/pov-facesitting |
模型SHA256哈希值:SHA2565529F4327FCC2D29C24D00D8459DC7794A4C3F240DC2099A49BEC6E0FAEA46CE
模型预览
模型描述
以下为该模型在Civitai
中作者NeuralEros
的官方描述,因为本站提供的模型较多,工作量非常庞大,在站长个人运营的情况下,人工翻译每个单词是不太现实的,所以关于以下描述大部分为机翻内容。
英文描述
For those who appreciate the “imminent facesitting” low-angle shot, this is for you. At weaker settings, and in between ideal outputs, it will generate other nice low angles.
Trained on NAI from 91 custom images, generated from a small number of photo sources.
Sweet spot is around 0.7-0.8, consistency may be improved by the “from below” tag.
Known Issues: Often causes distortion of the nose. Inpainting works as a fix, but I am investigating if this can be avoided in a v1.1
Please post your best work, or share it with me, and I may include the best stuff in a future revision to improve this model’s versatility and range. As of right now, it’s reasonably flexible, but there’s always room for improvement.
日文描述
イマドキの顔出し」ローアングル撮影を評価する方におすすめです。理想的な出力の合間や、弱めの設定で、他の素敵なローアングルを生成してくれます。
91枚のカスタム画像からNAIをトレーニングし、少数の写真ソースから生成。スウィートスポットは0.7-0.8程度で、「from below」タグによって一貫性が改善されるかもしれません。
既知の問題点: 鼻の歪みが発生することが多い。インペイントで修正できるが、v1.1で回避できるか調査中。
このモデルの汎用性と範囲を向上させるために、将来の改訂にベストなものを含めるかもしれませんので、あなたのベスト作品を投稿するか、私と共有してください。今のところ、それなりに柔軟性はありますが、常に改善の余地があります。
机翻中文
推荐给那些欣赏 “当面 “低角度拍摄的人。它在理想的输出之间或在较弱的设置下产生其他不错的低角度。
NAI由91张自定义图像训练而成,并由少量照片来源生成。甜点在0.7-0.8左右,一致性可以通过 “from below “的标签来提高。
已知问题:经常出现鼻子失真。 可以通过内画来纠正,但正在调查V1.1版中是否有解决的办法。
为了提高这个模型的通用性和范围,请张贴或与我分享你最好的作品,因为我可能会在未来的修订中包括最好的作品。 目前,它是相当灵活的,但总是有改进的余地。
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下载地址
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与模型详情中的文件名称
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