图像

cv_hrnetocr_skychange是一个基于hrnet-ocr框架的天空图像替换模型，可实现换天算法，自动获取天空区域的alpha图，并利用融合算法将原天空进行替换，从而改变原图的天空样式。

cv_unet_universal-matting可以对包括人、物、植物、车辆等在内的多种物体进行抠图处理，无需额外输入。该模型基于粗分割和精细抠图两个子网络实现，具有较好的抠图效果。

Cycle-CenterNet表格结构识别模型是一种基于深度学习技术的图像处理模型，用于图中表格单元格拼接后的物理坐标的输出，具体输出的是单元格的四个角点的坐标，按照顺时针的顺序依次输出各个点的坐标。

cv_unet_image-matting是一个自动识别人像AI抠图的模型，可以无需任何额外输入，直接自动推理含有人像的图像，输出四通道人像抠图结果，基于原图和粗语义分割mask预测精细的抠图结果。