评论列表（35条）

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  th 2023-03-25 23:22

  这个不需要anaconda建立虚拟环境吗

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    PhiltreX 2023-03-26 12:10

    @th：不需要哦，压缩包内自带Python

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    th 2023-03-30 09:23

    @PhiltreX：好的，谢谢！

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    kk 2023-06-19 23:26

    @PhiltreX：您好，我的cuda版本和自带的python中安装的pytorch不匹配，请问如何修改对应包

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  felixqian 2023-05-03 12:13

  可以更改参数把歌曲时长增加到5分钟吗？

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    PhiltreX 2023-05-03 14:29

    @felixqian：我没理解你的意思，你是指最后输出的时候，输出一首超过五分钟的歌曲吗？

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    felixqian 2023-05-04 10:33

    @PhiltreX：就是上传音频时长不能超过90秒，那是不是意味着最多只能生成90秒的音频，那如果改成300秒的行吗？

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    PhiltreX 2023-05-04 18:12

    @felixqian：这个我还真没试过，理论上是不行的，不然人家也不会给出限制哈。

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    felixqian 2023-05-05 10:56

    @PhiltreX：哦哦 好吧 只能切片 模拟 另外 你一般用多长的声音数据进行模拟？

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    PhiltreX 2023-05-05 15:16

    @felixqian：我这里一般用三分钟左右的，关于SVS这一块，我有个搞音乐的朋友感兴趣，正在给我录干音素材，最近我会再出一篇关于SVS的补充教程，请耐心等待。

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    felixqian 2023-05-09 11:06

    @PhiltreX：好的，那等你补充，我现在就是模拟出来的声音就有比较重的电子音，你参数怎么调的呀

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    PhiltreX 2023-05-09 16:32

    @felixqian：我的什么也没调，你的步数训练的如果太高了，可能会过饱和，就会有电子音。

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    felixqian 2023-05-10 11:18

    @PhiltreX：原来如此 那一般用多少数据来训练呀 10分钟的干音够吗？

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    PhiltreX 2023-05-10 23:02

    @felixqian：本站的素材使用了两个小时左右的干音，10分钟其实也是可以的，但是实在太少了，我觉得最少也要一小时比较好吧。
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    felixqian 2023-05-12 12:14

    @PhiltreX：好的 明白了
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  vl 2023-05-14 14:11

  感谢站长的资源，请问我在训练时报错emb_g.weight is not in the checkpoint是因为什么造成的~感谢您能抽空回复

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    PhiltreX 2023-05-14 22:49

    @vl：根据你提供的错误信息，提示在模型中找不到emb_g.weight参数。建议下载本站所提供的模型，应该可以避免这个问题。

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  vl 2023-05-15 22:14

  站长您好，我用的是本站提供的素材，也严格按照以上的步骤，最后导出的音频无声，请问您知道是什么原因吗。

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    PhiltreX 2023-05-17 23:22

    @vl：是指在网页生成之后没有声音吗？

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  hero20072 2023-05-22 12:26

  训练时候，我这儿只有info：44k epoch：xx cost：x s 同样格式一次一行不停的跳，不显示loss， save xx.pth 这些内容，咋回事?

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    PhiltreX 2023-05-24 12:22

    @hero20072：我也遇到过，用本站所提供的模型试试，你在官方下载的可能缺少文件。

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  felixqian 2023-05-26 13:00

  站长 如果要多训练几次由模型产生的唱歌的音乐 我应该如何设置 因为只做一次 效果并不好

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  xxnx 2023-07-07 14:10

  训练模型process 0 terminated with exit code 3221225477

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  xxnx 2023-07-07 14:15

  站长你好。第二步训练中似乎报错，复制给AI分析后指出process 0 terminated with exit code 3221225477.（使用的是本站的素材）

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    PhiltreX 2023-07-07 18:42

    @xxnx：错误代码太少了，多贴一些出来，只看这一句我找不到原因。

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  asd 2023-07-11 20:28

  torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 1.74 GiB already allocated; 1.94 GiB free; 1.79 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
  这样的报错请问如何解决？

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    PhiltreX 2023-07-14 10:40

    @asd：GPU显存不足，你的显卡是不是不太好啊。

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    黑巢 2023-11-06 19:53

    @PhiltreX：有个商业化的应用想跟您沟通下，不知道是否方便留个联系方式？

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  SlookUP 2023-08-05 17:21

  站长问一下你的配置是多少啊？我3080的显卡训练快三个小时才500步不到，像我这样的得加配置才行吧？

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  bcpyq 2023-09-02 15:35

  打开slicer-gui时提示“api-ms-win-core-path-1-1-0.dll丢失”是怎么回事

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  太一 2023-09-21 13:52

  您好 ，我现在到推理预测了 ，但是 最后 里面给出了AssertionError这样一个指示，然后就让我按任意键继续了，也没有给我URL，这个是什么原因导致的呢？

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  hei 2024-01-21 15:51

  声音素材大概需要多长呢

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  xxnx 2024-02-13 20:29

  报错（以下内容）怎么搞啊
  Traceback (most recent call last):
  File “app.py”, line 9, in
  from inference.infer_tool import Svc
  File “D:\so-vits-svc-4.0\inference\infer_tool.py”, line 8, in
  from inference import slicer
  File “D:\so-vits-svc-4.0\inference\slicer.py”, line 3, in
  import torchaudio
  File “D:\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torchaudio\__init__.py”, line 1, in
  from torchaudio import ( # noqa: F401
  File “D:\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torchaudio\_extension.py”, line 135, in
  _init_extension()
  File “D:\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torchaudio\_extension.py”, line 105, in _init_extension
  _load_lib(“libtorchaudio”)
  File “D:\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torchaudio\_extension.py”, line 52, in _load_lib
  torch.ops.load_library(path)
  File “D:\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\_ops.py”, line 573, in load_library
  ctypes.CDLL(path)
  File “D:\so-vits-svc-4.0\python38\lib\ctypes\__init__.py”, line 373, in __init__
  self._handle = _dlopen(self._name, mode)
  FileNotFoundError: Could not find module ‘D:\so-vits-svc-4.0\python38\Lib\site-packages\torchaudio\lib\libtorchaudio.pyd’ (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.
  请按任意键继续. . .

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  ddd 2024-11-06 10:33

  核显可以搞吗

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  xudo 2025-03-12 00:49

  请问第二步报这个错是什么意思
  Active code page: 65001
  即将开始训练
  INFO:44k:{‘train’: {‘log_interval’: 200, ‘eval_interval’: 800, ‘seed’: 1234, ‘epochs’: 10000, ‘learning_rate’: 0.0001, ‘betas’: [0.8, 0.99], ‘eps’: 1e-09, ‘batch_size’: 6, ‘fp16_run’: False, ‘lr_decay’: 0.999875, ‘segment_size’: 10240, ‘init_lr_ratio’: 1, ‘warmup_epochs’: 0, ‘c_mel’: 45, ‘c_kl’: 1.0, ‘use_sr’: True, ‘max_speclen’: 512, ‘port’: ‘8001’, ‘keep_ckpts’: 3}, ‘data’: {‘training_files’: ‘filelists/train.txt’, ‘validation_files’: ‘filelists/val.txt’, ‘max_wav_value’: 32768.0, ‘sampling_rate’: 44100, ‘filter_length’: 2048, ‘hop_length’: 512, ‘win_length’: 2048, ‘n_mel_channels’: 80, ‘mel_fmin’: 0.0, ‘mel_fmax’: 22050}, ‘model’: {‘inter_channels’: 192, ‘hidden_channels’: 192, ‘filter_channels’: 768, ‘n_heads’: 2, ‘n_layers’: 6, ‘kernel_size’: 3, ‘p_dropout’: 0.1, ‘resblock’: ‘1’, ‘resblock_kernel_sizes’: [3, 7, 11], ‘resblock_dilation_sizes’: [[1, 3, 5], [1, 3, 5], [1, 3, 5]], ‘upsample_rates’: [8, 8, 2, 2, 2], ‘upsample_initial_channel’: 512, ‘upsample_kernel_sizes’: [16, 16, 4, 4, 4], ‘n_layers_q’: 3, ‘use_spectral_norm’: False, ‘gin_channels’: 256, ‘ssl_dim’: 256, ‘n_speakers’: 200}, ‘spk’: {‘openai_wiki_Drug’: 0}, ‘model_dir’: ‘./logs\\44k’}
  WARNING:44k:E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0 is not a git repository, therefore hash value comparison will be ignored.
  INFO:torch.distributed.distributed_c10d:Added key: store_based_barrier_key:1 to store for rank: 0
  INFO:torch.distributed.distributed_c10d:Rank 0: Completed store-based barrier for key:store_based_barrier_key:1 with 1 nodes.
  ./logs\44k\G_0.pth
  error, emb_g.weight is not in the checkpoint
  INFO:44k:emb_g.weight is not in the checkpoint
  load
  INFO:44k:Loaded checkpoint ‘./logs\44k\G_0.pth’ (iteration 0)
  ./logs\44k\D_0.pth
  load
  INFO:44k:Loaded checkpoint ‘./logs\44k\D_0.pth’ (iteration 0)
  Traceback (most recent call last):
  File “train.py”, line 313, in
  main()
  File “train.py”, line 54, in main
  mp.spawn(run, nprocs=n_gpus, args=(n_gpus, hps,))
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py”, line 240, in spawn
  return start_processes(fn, args, nprocs, join, daemon, start_method=’spawn’)
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py”, line 198, in start_processes
  while not context.join():
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py”, line 160, in join
  raise ProcessRaisedException(msg, error_index, failed_process.pid)
  torch.multiprocessing.spawn.ProcessRaisedException:

  — Process 0 terminated with the following error:
  Traceback (most recent call last):
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py”, line 1120, in _try_get_data
  data = self._data_queue.get(timeout=timeout)
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\queue.py”, line 178, in get
  raise Empty
  _queue.Empty

  The above exception was the direct cause of the following exception:

  Traceback (most recent call last):
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py”, line 69, in _wrap
  fn(i, *args)
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\train.py”, line 122, in run
  train_and_evaluate(rank, epoch, hps, [net_g, net_d], [optim_g, optim_d], [scheduler_g, scheduler_d], scaler,
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\train.py”, line 144, in train_and_evaluate
  for batch_idx, items in enumerate(train_loader):
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py”, line 628, in __next__
  data = self._next_data()
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py”, line 1316, in _next_data
  idx, data = self._get_data()
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py”, line 1272, in _get_data
  success, data = self._try_get_data()
  File “E:\ai\ai\so-vits-svc-4.0\python38\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py”, line 1133, in _try_get_data
  raise RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly’.format(pids_str)) from e
  RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 12800, 5572, 2180) exited unexpectedly

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